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基于PROMETHEE Ⅱ模型的多属性群决策方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 模糊多属性群决策的研究现状第12-13页
        1.2.2 PROMETHEE Ⅱ方法的研究现状第13-14页
    1.3 本文的结构安排第14-15页
第2章 理论基础第15-21页
    2.1 模糊测度和Choquet积分第15-16页
        2.1.1 模糊测度第15页
        2.1.2 Choquet积分第15-16页
    2.2 PROMETHEE Ⅱ方法简介第16-20页
        2.2.1 PROMETHEE Ⅱ方法的偏好函数第16-19页
        2.2.2 PROMETHEE Ⅱ方法的决策流程第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 PROMETHEE Ⅱ在三角直觉模糊数下的扩展模型第21-37页
    3.1 三角直觉模糊数及其相关概念第21-23页
        3.1.1 三角直觉模糊数的定义第21-22页
        3.1.2 三角直觉模糊数的比较规则第22-23页
    3.2 Einstein算子第23页
    3.3 基于三角直觉模糊数的Einstein Choquet积分聚合算子第23-29页
        3.3.1 定义第23-28页
        3.3.2 性质第28-29页
    3.4 决策模型的具体步骤第29-31页
    3.5 实例分析第31-36页
        3.5.1 问题描述第31-32页
        3.5.2 决策步骤第32-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 PROMETHEE Ⅱ在2-维区间中智语言数下的扩展模型第37-55页
    4.1 2-维区间中智语言数及其相关概念第37-41页
        4.1.1 2-维区间中智语言数的定义第37-38页
        4.1.2 2-维区间中智语言数的运算法则第38-39页
        4.1.3 2-维区间中智语言数的比较规则第39-40页
        4.1.4 2-维区间中智语言数的距离定义第40-41页
    4.2 基于2-维区间中智语言数的Choquet积分聚合算子第41-47页
    4.3 决策模型的具体步骤第47-49页
    4.4 实例分析第49-54页
        4.4.1 问题描述第49页
        4.4.2 决策步骤第49-54页
    4.5 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
攻读学位期间公开发表论文第61-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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