| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1. 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2. 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1. CT图像优化算法及并行化算法研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2. CT图像质量研究 | 第18-19页 |
| 1.3. 论文结构及主要内容 | 第19-21页 |
| 2. 基于拓扑独立分量分析的CT图像质量评价 | 第21-37页 |
| 2.1. 常用的CT图像评价方法 | 第21-22页 |
| 2.2. 基于拓扑独立分量分析的CT图像质量评价 | 第22-28页 |
| 2.3. 用于CT图像质量评价的数据库构建 | 第28-32页 |
| 2.3.1. 基于Shepp-Logan模体的数据库构建 | 第28-30页 |
| 2.3.2. 基于Catphan模体的数据库构建 | 第30-32页 |
| 2.4. 实验结果及讨论 | 第32-35页 |
| 2.5. 本章小结 | 第35-37页 |
| 3. 并行化投影降噪算法及基于图像质量的参数寻优 | 第37-45页 |
| 3.1. 并行化投影降噪算法 | 第37-39页 |
| 3.2. 基于图像质量的自适应参数寻优 | 第39-40页 |
| 3.3. 实验结果与讨论 | 第40-44页 |
| 3.4. 本章小结 | 第44-45页 |
| 4. 基于图像质量评价的低剂量CT重建算法 | 第45-52页 |
| 4.1. 重建框架描述 | 第45-46页 |
| 4.2. 基于TV最小化的更新策略 | 第46-47页 |
| 4.3. 实验及讨论 | 第47-51页 |
| 4.4. 本章小结 | 第51-52页 |
| 5. 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 作者简历 | 第61页 |