2015版新版人民币图像特征的鉴伪研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 人民币图像预处理及版面信息识别 | 第16-29页 |
| 2.1 人民币图像采集 | 第16页 |
| 2.2 人民币图像预处理 | 第16-24页 |
| 2.2.1 人民币图像的边缘检测 | 第17-19页 |
| 2.2.2 人民币图像旋转校正 | 第19-20页 |
| 2.2.3 人民币图像平滑去噪 | 第20-21页 |
| 2.2.4 人民币的图像增强 | 第21-23页 |
| 2.2.5 人民币的图像二值化 | 第23-24页 |
| 2.3 人民币版面信息的识别 | 第24-28页 |
| 2.3.1 人民币的面额识别 | 第25页 |
| 2.3.2 人民币方向的识别 | 第25-27页 |
| 2.3.3 人民币版本的判定 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 胶印对印图案一致性的研究 | 第29-40页 |
| 3.0 引言 | 第29页 |
| 3.1 胶印对印图案的获取 | 第29-30页 |
| 3.2 胶印对印子图角点的初步检测 | 第30-35页 |
| 3.2.1 FAST角点检测算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Harris角点检测算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 本系统的胶印对印子图角点检测的算法 | 第34-35页 |
| 3.3 胶印对印子图亚像素级的角点检测 | 第35-39页 |
| 3.3.1 胶印对印子图亚像素边缘检测算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 胶印对印子图亚像级角点检测算法描述 | 第36-37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 光变镂空开窗安全线特性的研究 | 第40-50页 |
| 4.1 光变镂空安全线的特点 | 第40页 |
| 4.2 安全线区域的定位与切割 | 第40-41页 |
| 4.3 微缩字符的获取 | 第41-45页 |
| 4.3.1 待匹配的划定 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于灰度的图像匹配 | 第42页 |
| 4.3.3 基于特征的图像匹配 | 第42-45页 |
| 4.4 微缩字符的识别 | 第45-48页 |
| 4.4.1 微缩字符归一化 | 第46页 |
| 4.4.2 分类器的选择 | 第46-47页 |
| 4.4.3 实验设计 | 第47-48页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 光彩光变数字特征的研究 | 第50-54页 |
| 5.1 光彩光变数字的特点 | 第50页 |
| 5.2 光彩光变数字的获取 | 第50-51页 |
| 5.2.1 光彩光变数字区域的定位与切割 | 第50-51页 |
| 5.2.2 光彩光变数字图像的掩模 | 第51页 |
| 5.2.3 光彩光变数字的获取 | 第51页 |
| 5.3 光彩光变数字灰度分布的统计 | 第51-52页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 系统软件设计与实现 | 第54-58页 |
| 6.1 实验平台 | 第54页 |
| 6.2 系统流程图 | 第54-55页 |
| 6.3 系统实现 | 第55-57页 |
| 6.3.1 胶印对印图案一致性检测 | 第55-56页 |
| 6.3.2 光彩光变数字的检测 | 第56页 |
| 6.3.4 光变镂空开窗安全线的检测 | 第56-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 7 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 本文的工作总结 | 第58页 |
| 7.2 未来的工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
