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季节调整中春节因素效应期识别及调整方法改进

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 国外研究现状第9-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 国内外研究文献总结第12-13页
    1.3 本文结构框架第13-14页
2 移动假日调整相关理论第14-27页
    2.1 移动假日调整第14-17页
        2.1.1 季节调整的相关概念第14页
        2.1.2 移动假日调整模型第14-15页
        2.1.3 移动假日调整模型属性第15-17页
    2.2 GENHOL程序第17-18页
    2.3 移动假日调整流程第18-20页
    2.4 移动假日调整方法介绍第20-27页
        2.4.1 X-13A-S移动假日调整方法第20-22页
        2.4.2 SEAM (Seasonal Adjustment for Malaysia)程序第22-25页
        2.4.3 非参数回归移动假日效应调整方法第25-27页
3 基于社会消费品零售总额序列的春节效应调整第27-41页
    3.1 社会消费品零售总额春节效应调整第27-34页
        3.1.1 春节效应的识别第27-30页
        3.1.2 基于三区段线性权重模型的春节效应调整第30-34页
    3.2 春节假日效应期的确定第34-41页
        3.2.1 春节假日效应期的判断准则第34-38页
        3.2.2 最佳效应期的判断方法第38-41页
4 春节模型的扩展第41-53页
    4.1 三区段指数权重春节模型第41-43页
    4.2 三区段二次函数权重春节模型第43-45页
    4.3 三区段三角函数权重春节模型第45-47页
    4.4 三区段双权重春节模型第47-50页
    4.5 三区段多因素分段春节模型第50-53页
5 基于模拟日度数据对春节假日调整效果的检验第53-56页
    5.1 模拟日度数据的生成过程第53-54页
    5.2 模拟序列季节调整结果第54-56页
        5.2.1 春节效应的识别第54页
        5.2.2 春节效应期的确定第54页
        5.2.3 春节效应调整结果第54-56页
6 结论与展望第56-58页
    6.1 本文的主要创新点第56-57页
    6.2 有待进一步研究的问题第57-58页
参考文献第58-62页
后记第62-63页

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