| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究文献总结 | 第12-13页 |
| 1.3 本文结构框架 | 第13-14页 |
| 2 移动假日调整相关理论 | 第14-27页 |
| 2.1 移动假日调整 | 第14-17页 |
| 2.1.1 季节调整的相关概念 | 第14页 |
| 2.1.2 移动假日调整模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 移动假日调整模型属性 | 第15-17页 |
| 2.2 GENHOL程序 | 第17-18页 |
| 2.3 移动假日调整流程 | 第18-20页 |
| 2.4 移动假日调整方法介绍 | 第20-27页 |
| 2.4.1 X-13A-S移动假日调整方法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 SEAM (Seasonal Adjustment for Malaysia)程序 | 第22-25页 |
| 2.4.3 非参数回归移动假日效应调整方法 | 第25-27页 |
| 3 基于社会消费品零售总额序列的春节效应调整 | 第27-41页 |
| 3.1 社会消费品零售总额春节效应调整 | 第27-34页 |
| 3.1.1 春节效应的识别 | 第27-30页 |
| 3.1.2 基于三区段线性权重模型的春节效应调整 | 第30-34页 |
| 3.2 春节假日效应期的确定 | 第34-41页 |
| 3.2.1 春节假日效应期的判断准则 | 第34-38页 |
| 3.2.2 最佳效应期的判断方法 | 第38-41页 |
| 4 春节模型的扩展 | 第41-53页 |
| 4.1 三区段指数权重春节模型 | 第41-43页 |
| 4.2 三区段二次函数权重春节模型 | 第43-45页 |
| 4.3 三区段三角函数权重春节模型 | 第45-47页 |
| 4.4 三区段双权重春节模型 | 第47-50页 |
| 4.5 三区段多因素分段春节模型 | 第50-53页 |
| 5 基于模拟日度数据对春节假日调整效果的检验 | 第53-56页 |
| 5.1 模拟日度数据的生成过程 | 第53-54页 |
| 5.2 模拟序列季节调整结果 | 第54-56页 |
| 5.2.1 春节效应的识别 | 第54页 |
| 5.2.2 春节效应期的确定 | 第54页 |
| 5.2.3 春节效应调整结果 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文的主要创新点 | 第56-57页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |