基于PARAMICS微观仿真的城市路网作业车运行方案优化研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 道路作业区 | 第14-15页 |
1.3.2 道路作业影响评价 | 第15-16页 |
1.3.3 道路作业策略 | 第16-18页 |
1.3.4 研究现状总结 | 第18页 |
1.4 论文主要内容及技术路线 | 第18-21页 |
1.4.1 主要内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究技术路线 | 第19-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
2 研究平台PARAMICS及API接口开发 | 第22-32页 |
2.1 道路作业研究仿真软件使用 | 第22-24页 |
2.1.1 VISSIM软件 | 第22-23页 |
2.1.2 PARAMICS软件 | 第23-24页 |
2.2 PARAMICS模块构成及程序创建 | 第24-28页 |
2.2.1 PARAMICS模块构成及功能 | 第24-26页 |
2.2.2 PARAMICS软件API函数应用 | 第26页 |
2.2.3 基于API函数的程序插件创建 | 第26-28页 |
2.3 移动作业PARAMICS仿真应用 | 第28-30页 |
2.3.1 移动作业研究现实难点 | 第28-29页 |
2.3.2 作业车PARAMICS仿真优势 | 第29页 |
2.3.3 PARAMICS仿真可实施性分析 | 第29-30页 |
2.4 作业方案优化研究的仿真实现 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 作业车对不同道路类型的路段影响研究 | 第32-54页 |
3.1 路段模型创建 | 第32页 |
3.2 模型参数设置及指标选取 | 第32-37页 |
3.2.1 仿真参数设置 | 第33-34页 |
3.2.2 交通量灵敏度选取范围 | 第34-36页 |
3.2.3 作业车影响评价指标选取 | 第36-37页 |
3.3 作业车路段控制插件的创建 | 第37-38页 |
3.4 不同道路类型作业车作业影响分析 | 第38-53页 |
3.4.1 快速路作业 | 第39-43页 |
3.4.2 主干路作业 | 第43-46页 |
3.4.3 次干路作业 | 第46-50页 |
3.4.4 支路作业 | 第50-52页 |
3.4.5 道路作业总述 | 第52-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
4 作业车对信号交叉口车辆影响研究 | 第54-72页 |
4.1 两种不同类型信号交叉口 | 第54-55页 |
4.2 信号控制交叉口仿真建模 | 第55-57页 |
4.2.1 交叉口仿真模型创建 | 第55-57页 |
4.2.2 影响因素及评价指标选取 | 第57页 |
4.3 作业车行为控制插件开发 | 第57-60页 |
4.4 作业车对信号控制交叉口影响分析 | 第60-70页 |
4.4.1 主干道与主干道交叉口 | 第60-64页 |
4.4.2 主干道与次干道交叉口 | 第64-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-72页 |
5 道路作业车运行方案优化 | 第72-90页 |
5.1 作业车对路段和交叉口影响回归分析 | 第72-76页 |
5.1.1 作业车对路段影响回归分析 | 第72-75页 |
5.1.2 作业车对交叉口影响回归分析 | 第75-76页 |
5.2 作业车运行方案优化模型 | 第76-82页 |
5.2.1 作业方案优化设计 | 第77-79页 |
5.2.2 作业方案优化数学模型 | 第79-81页 |
5.2.3 作业路径优化遗传算法求解 | 第81-82页 |
5.3 作业车全路径影响分析模型 | 第82-85页 |
5.3.1 模型构成 | 第82-83页 |
5.3.2 控制算法实现 | 第83-85页 |
5.4 案例实践与研究 | 第85-89页 |
5.4.1 案例描述 | 第85-87页 |
5.4.2 方法应用 | 第87-88页 |
5.4.3 结果分析 | 第88-89页 |
5.5 本章小结 | 第89-90页 |
6 结论与展望 | 第90-94页 |
6.1 主要创新点 | 第90-91页 |
6.2 主要结论 | 第91-92页 |
6.3 研究展望 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
附录A | 第98-118页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第118-122页 |
学位论文数据集 | 第122页 |