| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文组织与结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基础理论与相关技术 | 第17-23页 |
| 2.1 公交行车计划基础知识 | 第17-20页 |
| 2.1.1 公交时刻表概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 车辆排班计划概述 | 第19-20页 |
| 2.2 动态规划方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 动态规划概述 | 第20页 |
| 2.2.2 动态规划的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.3 动态规划的最优化原理 | 第21页 |
| 2.2.4 动态规划的求解 | 第21页 |
| 2.2.5 动态规划在公交调度上的应用 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于动态规划的公交时刻表模型研究 | 第23-41页 |
| 3.1 公交时刻表模型建立 | 第23-28页 |
| 3.1.1 模型的基本假设 | 第23页 |
| 3.1.2 公交时刻表模型的主要因素 | 第23-26页 |
| 3.1.3 建立公交时刻表模型 | 第26-28页 |
| 3.2 公交客流数据的聚类分析 | 第28-37页 |
| 3.2.1 公交客流数据统计 | 第28-36页 |
| 3.2.2 基于Fisher算法的公交客流峰值聚类分析模型 | 第36-37页 |
| 3.3 公交时刻表模型的求解算法 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 车辆排班计划调整策略及公交行车计划原型系统设计 | 第41-53页 |
| 4.1 异常情况下公交车辆排班计划调整策略和处理流程 | 第41-44页 |
| 4.1.1 公交运营异常问题 | 第41-42页 |
| 4.1.2 调整策略 | 第42-44页 |
| 4.2 公交车辆排班计划调整模型建立 | 第44-46页 |
| 4.2.1 模型的基本假设 | 第44页 |
| 4.2.2 建立异常情况下车辆排班计划调整模型 | 第44-46页 |
| 4.3 公交车辆排班计划调整模型的求解算法 | 第46-48页 |
| 4.4 公交行车计划原型系统设计 | 第48-52页 |
| 4.4.1 公交行车计划原型系统概要设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 公交行车计划原型系统类图设计 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 应用案例分析 | 第53-69页 |
| 5.1 案例描述 | 第53页 |
| 5.2 案例分析 | 第53-66页 |
| 5.2.1 公交乘客出行特征分析 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基于Fisher算法的峰值区间划分 | 第54-58页 |
| 5.2.3 工作日数据计算结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.2.4 节假日数据计算结果及分析 | 第60-63页 |
| 5.2.5 公交时刻表的制定 | 第63-66页 |
| 5.3 公交行车计划原型系统的实现 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 下一步工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
