致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15页 |
1.2 文献综述 | 第15-19页 |
1.2.1 土壤重金属污染评价与信息化研究进展 | 第15-17页 |
1.2.2 面向行业应用的WebGIS可视化技术进展 | 第17-19页 |
1.3 论文研究目的和内容 | 第19-20页 |
1.3.1 论文研究目的 | 第19-20页 |
1.3.2 论文研究内容 | 第20页 |
1.4 技术路线 | 第20-21页 |
1.5 论文结构安排 | 第21-22页 |
1.6 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 土壤重金属WebGIS地图引擎 | 第23-29页 |
2.1 ArcGIS API for JavaScript | 第23页 |
2.2 Google Maps Javascript API | 第23-24页 |
2.3 Leaflet | 第24页 |
2.4 地图引擎对比 | 第24-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 HTML5动态绘制技术 | 第29-34页 |
3.1 HTML5 Canvas技术 | 第29页 |
3.2 海量数据渲染技术 | 第29-31页 |
3.3 Echarts动态图表可视化技术 | 第31-32页 |
3.4 热力图动态渲染技术 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 数据库设计与搭建 | 第34-42页 |
4.1 土壤重金属数据存储需求 | 第34页 |
4.2 数据库设计 | 第34-37页 |
4.2.1 数据库选择与架构 | 第34-36页 |
4.2.2 PostgreSQL集群支持 | 第36-37页 |
4.3 数据表设计与入库 | 第37-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 土壤重金属污染评价 | 第42-48页 |
5.1 评价标准 | 第42-43页 |
5.2 评价方法 | 第43-44页 |
5.2.1 单因子污染指数法 | 第43页 |
5.2.2 综合污染指数法 | 第43-44页 |
5.3 空间插值分析和制图方法 | 第44-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 系统设计与实现 | 第48-66页 |
6.1 系统需求与分析 | 第48-51页 |
6.1.1 业务需求 | 第48页 |
6.1.2 功能需求 | 第48-51页 |
6.2 系统架构设计 | 第51-52页 |
6.3 系统功能与实现 | 第52-63页 |
6.3.1 基础功能模块 | 第53-54页 |
6.3.2 动静态资源路由匹配子系统 | 第54-55页 |
6.3.3 动态图表可视化模块 | 第55-58页 |
6.3.4 土壤重金属污染时空变化模拟子系统 | 第58-61页 |
6.3.5 空间插值计算与可视化模块 | 第61-62页 |
6.3.6 数据入库管理模块 | 第62-63页 |
6.4 系统部署 | 第63-65页 |
6.4.1 硬件及平台软件支持 | 第63-64页 |
6.4.2 网络部署 | 第64-65页 |
6.5 本章小结 | 第65-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
7.1 总结 | 第66-67页 |
7.2 问题与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |