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基于互联网的数据云聚动态临床研究模式探索

中文摘要第3-7页
英文摘要第7-10页
英文缩略词表第11-15页
1 引言第15-18页
    1.1 医疗数据缺失现状第15-16页
    1.2 提出基于互联网的数据云聚动态临床研究模式假说第16-18页
2 基于互联网的数据云聚动态临床研究模式假说及阐释第18-32页
    2.1 概念、定义第18-19页
    2.2 基于互联网的数据云聚动态分析临床研究模式构建第19-23页
        2.2.1 数据云聚动态临床研究模式构建模型第19-20页
        2.2.2 云聚动态模式构建关键点:研究平台第20-21页
        2.2.3 云聚动态模式构建关键点:数据采集第21-22页
        2.2.4 云聚动态模式构建关键点:数据动态分析第22-23页
    2.3 数据云聚动态临床研究模式的意义第23-27页
        2.3.1 满足患者的本质需求第23-24页
        2.3.2 满足医生的本质需求第24页
        2.3.3 满足医学研究的本质需求第24-25页
        2.3.4 学术价值第25-27页
        2.3.5 优化医疗资源及巨大经济效益潜力第27页
    2.4 小结第27-28页
    2.5 相关问题讨论第28-32页
        2.5.1 患者因素问题第28-29页
        2.5.2 数据采集质量问题第29页
        2.5.3 数据安全问题第29页
        2.5.4 研究伦理问题第29-30页
        2.5.5 临床疗效评价新方法第30页
        2.5.6 研究模式中方案优化问题第30页
        2.5.7 数据质控及偏移问题第30-31页
        2.5.8 研究成果专利及转化产业拓展第31页
        2.5.9 医学服务、研究、交流平台融合问题第31-32页
3. “医+”平台的雏形平台建立第32-41页
    3.1 医疗APP(application)趋势第32-33页
    3.2 “医+”平台之雏形平台“中医肿瘤”的建设第33-39页
    3.3 小结第39页
    3.4 讨论第39-41页
4 患者报告结局PROs复合量表及研制第41-111页
    4.1 患者结局报告在肿瘤中的进展(详见综述)第41页
    4.2 患者报告结局复合量表必要性分析第41-42页
    4.3 PROs量表的制作要点第42-45页
        4.3.1 PROs条目池产生第42页
        4.3.2 数据采集与管理第42-43页
        4.3.3 回访期第43页
        4.3.4 选项第43页
        4.3.5 患者对量表的理解第43页
        4.3.6 领域和条目分值第43-44页
        4.3.7 应答及负荷管理第44页
        4.3.8 量表格式、规范和培训第44-45页
    4.4 量表的临床试验设计第45-46页
        4.4.1 盲法和随机第45页
        4.4.2 临床试验质量控制第45页
        4.4.3 处理缺失数据第45-46页
        4.4.4 量表评估的频率第46页
        4.4.5 持续时间第46页
        4.4.6 设计复合结局指标第46页
        4.4.7 应答第46页
    4.5 PROs复合量表的制定方法及步骤第46-78页
        4.5.1 确定量表性质第49页
        4.5.2 量表理论框架的形成第49-52页
        4.5.3 建立条目池第52-57页
        4.5.4 预调查第57页
        4.5.5 样本的选择第57-59页
        4.5.6 量表缺失值的处理第59页
        4.5.7 预调查筛选条目第59-73页
        4.5.8 正式调查量表的确定第73-77页
        4.5.9 反应度分析第77页
        4.5.10 可行性分析第77-78页
    4.6 正式调查第78-93页
        4.6.1 问卷回收与基本情况第78-79页
        4.6.2 量表缺失值的处理第79页
        4.6.3 正式筛选调查条目第79-91页
        4.6.4 终选量表的确定第91-93页
    4.7 量表的评价第93-102页
        4.7.1 可行性分析第93-94页
        4.7.2 信度分析第94-95页
        4.7.3 量表的效度(validity)分析第95-100页
        4.7.4 反应度分析第100-101页
        4.7.5 最终量表第101-102页
    4.8 小结第102-103页
    4.9 讨论第103-111页
        4.9.1 未来互联网医学对PRO量表的影响第103-104页
        4.9.2 研究患者报告结局量表的必要性讨论第104-105页
        4.9.3 客观病情采集与患者报告结局复合量表第105-107页
        4.9.4 患者报告结局PROs复合量表内涵及与传统报告结局区别第107-109页
        4.9.5 恶性肿瘤与PRO的相关问题第109-111页
5 数据云聚动态研究模式在的中医药临床研究中的应用第111-138页
    5.1 研究方案第111-119页
        5.1.1 试验背景资料第111-114页
        5.1.2 试验目的第114页
        5.1.3 试验设计第114-115页
        5.1.4 受试者的选择第115页
        5.1.5 观察内容第115页
        5.1.6 纳入标准第115页
        5.1.7 排除标准第115-116页
        5.1.8 受试者的纳入方式第116页
        5.1.9 受试者退出试验的条件及步骤第116页
        5.1.10 剔除病例标准第116页
        5.1.11 脱落病例标准第116-117页
        5.1.12 中医干预治疗措施第117页
        5.1.13 评价指标第117-118页
        5.1.14 评价方法第118页
        5.1.15 疗效评价第118页
        5.1.16 安全性评价标准第118-119页
        5.1.17 预期试验进度第119页
        5.1.18 不良事件第119页
    5.2 数据管理第119-120页
        5.2.1 数据记录第119-120页
        5.2.2 数据监查第120页
        5.2.3 数据管理第120页
        5.2.4 统计分析第120页
    5.3 结果第120-130页
        5.3.1 试验完成情况及病例分布第121-122页
        5.3.2 脱失病例情况第122页
        5.3.3 受试者两组均衡性分析第122-124页
        5.3.4 血小板疗效评价第124-125页
        5.3.5 肺癌患者报告结局PROs复合量表评价第125-130页
    5.4 小结第130-131页
    5.5 讨论第131-138页
        5.5.1 中医药干预化疗后相关性血小板下降第131-132页
        5.5.2 整体干预中个体化治疗重要性第132-134页
        5.5.3 中医研究中采用队列研究符合临床现实第134页
        5.5.4 PROs复合量表中有关各维度的积分和加权问题第134-136页
        5.5.5 PROs复合量表与动态个体化干预措施评价第136页
        5.5.6 数据云聚动态临床研究中强调群体智慧研究第136-138页
结论第138-139页
综述:患者结局报告在肿瘤中的进展第139-149页
致谢第149-150页
参考文献第150-155页
附件第155-177页
在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果第177-178页

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