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多视点运动去模糊方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 图像去模糊技术的研究现状第12-14页
    1.3 空间多视点动目标图像去模糊理论第14-15页
    1.4 空间多视点动目标去模糊算法的创新点第15-16页
    1.5 论文主要内容和结构安排第16-19页
第2章 图像去模糊的基本问题第19-35页
    2.1 图像模糊原理第19-20页
    2.2 图像去模糊的先验模型第20-24页
        2.2.1 自然图像的先验模型第20-24页
        2.2.2 模糊核的先验模型第24页
    2.3 基于图像先验模型的清晰图像求解方法第24-30页
        2.3.1 基于GMM模型的E(L,f) 能量泛函构建第24-27页
        2.3.2 基于E(L,f,Θ) 能量泛函的清晰图像求解第27-30页
    2.4 模糊核的初步估计第30-32页
        2.4.1 模糊图像边缘特征增强第30页
        2.4.2 有效边缘选取第30-31页
        2.4.3 基于边缘特征的模糊核估计第31-32页
    2.5 去模糊图像的评价方法第32-34页
        2.5.1 参考型图像评价方法第32-33页
        2.5.2 无参考型图像评价方法第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 空间多视点动目标运动去模糊方法第35-49页
    3.1 算法原理与流程图第35-36页
    3.2 空间多视点模糊图像采集系统第36页
    3.3 物体运动轨迹的空间多视点分析第36-37页
    3.4 相机标定第37-41页
    3.5 空间多视点图像模糊核几何关系建立第41-43页
    3.6 基于线性模糊核的快速去模糊算法第43-47页
        3.6.1 基于线性模糊核的模糊模型转换第43-44页
        3.6.2 算法流程第44-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第4章 空间多视点运动模糊图像去模糊实验验证研究第49-59页
    4.1 半实物空间多视点图像仿真运动模糊实验第49-53页
    4.2 半实物空间多视点图像实际运动模糊实验第53-55页
    4.3 基于线性模糊核的快速去模糊对比实验第55-58页
        4.3.1 快速性对比实验第55-56页
        4.3.2 计算复杂度分析第56-57页
        4.3.3 图像去模糊对比实验第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-63页
    5.1 总结第59-61页
    5.2 展望第61-63页
        5.2.1 目前存在的问题第61-62页
        5.2.2 进一步研究工作第62-63页
参考文献第63-71页
附录:攻读硕士期间发表的论文第71-73页
致谢第73页

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