摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 图像去模糊技术的研究现状 | 第12-14页 |
1.3 空间多视点动目标图像去模糊理论 | 第14-15页 |
1.4 空间多视点动目标去模糊算法的创新点 | 第15-16页 |
1.5 论文主要内容和结构安排 | 第16-19页 |
第2章 图像去模糊的基本问题 | 第19-35页 |
2.1 图像模糊原理 | 第19-20页 |
2.2 图像去模糊的先验模型 | 第20-24页 |
2.2.1 自然图像的先验模型 | 第20-24页 |
2.2.2 模糊核的先验模型 | 第24页 |
2.3 基于图像先验模型的清晰图像求解方法 | 第24-30页 |
2.3.1 基于GMM模型的E(L,f) 能量泛函构建 | 第24-27页 |
2.3.2 基于E(L,f,Θ) 能量泛函的清晰图像求解 | 第27-30页 |
2.4 模糊核的初步估计 | 第30-32页 |
2.4.1 模糊图像边缘特征增强 | 第30页 |
2.4.2 有效边缘选取 | 第30-31页 |
2.4.3 基于边缘特征的模糊核估计 | 第31-32页 |
2.5 去模糊图像的评价方法 | 第32-34页 |
2.5.1 参考型图像评价方法 | 第32-33页 |
2.5.2 无参考型图像评价方法 | 第33-34页 |
2.6 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 空间多视点动目标运动去模糊方法 | 第35-49页 |
3.1 算法原理与流程图 | 第35-36页 |
3.2 空间多视点模糊图像采集系统 | 第36页 |
3.3 物体运动轨迹的空间多视点分析 | 第36-37页 |
3.4 相机标定 | 第37-41页 |
3.5 空间多视点图像模糊核几何关系建立 | 第41-43页 |
3.6 基于线性模糊核的快速去模糊算法 | 第43-47页 |
3.6.1 基于线性模糊核的模糊模型转换 | 第43-44页 |
3.6.2 算法流程 | 第44-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-49页 |
第4章 空间多视点运动模糊图像去模糊实验验证研究 | 第49-59页 |
4.1 半实物空间多视点图像仿真运动模糊实验 | 第49-53页 |
4.2 半实物空间多视点图像实际运动模糊实验 | 第53-55页 |
4.3 基于线性模糊核的快速去模糊对比实验 | 第55-58页 |
4.3.1 快速性对比实验 | 第55-56页 |
4.3.2 计算复杂度分析 | 第56-57页 |
4.3.3 图像去模糊对比实验 | 第57-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-63页 |
5.1 总结 | 第59-61页 |
5.2 展望 | 第61-63页 |
5.2.1 目前存在的问题 | 第61-62页 |
5.2.2 进一步研究工作 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-71页 |
附录:攻读硕士期间发表的论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |