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供热管网负荷预测控制系统

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·供热负荷预测的现状第10-12页
     ·国外的供热现状第11页
     ·国内的供热现状第11-12页
   ·负荷预测的研究方法第12-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 人工神经网络的分析与选择第15-25页
   ·人工神经网络概述第15-19页
     ·人工神经网络的特点第15-16页
     ·人工神经网络的结构模型第16-17页
     ·人工神经网络的学习方式第17-19页
   ·人工神经网络的分类第19-20页
   ·人工神经网络的选择第20-23页
   ·BP神经网络的计算方式第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 BP神经网络在集中供热负荷预测中的设计第25-49页
   ·供热负荷预测控制的设计思想第25-26页
   ·集中供热负荷预测模型数据的选取第26-31页
     ·输入输出变量的选取第26-27页
     ·历史数据的预处理第27-28页
     ·输入输出参数的预处理第28-31页
   ·集中供热负荷预测模型的建立第31-47页
     ·BP神经网络在供热负荷预测中的模型结构第31-32页
     ·BP神经网络的学习步骤和权值调整第32-33页
     ·神经网络供热负荷预测的比较以及权值调整的改进第33-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 集中供热管网系统界面设计第49-61页
   ·供热系统界面设计工具第49-51页
     ·GUI的组成部分第50-51页
     ·GUI的设计原则第51页
   ·供热系统界面的结构框架第51-60页
     ·供热管网系统界面总体设计第52-53页
     ·登录界面设计第53-55页
     ·基本资料设计第55-57页
     ·数据查询界面设计第57-58页
     ·统计分析界面设计第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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