供热管网负荷预测控制系统
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·供热负荷预测的现状 | 第10-12页 |
·国外的供热现状 | 第11页 |
·国内的供热现状 | 第11-12页 |
·负荷预测的研究方法 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 人工神经网络的分析与选择 | 第15-25页 |
·人工神经网络概述 | 第15-19页 |
·人工神经网络的特点 | 第15-16页 |
·人工神经网络的结构模型 | 第16-17页 |
·人工神经网络的学习方式 | 第17-19页 |
·人工神经网络的分类 | 第19-20页 |
·人工神经网络的选择 | 第20-23页 |
·BP神经网络的计算方式 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 BP神经网络在集中供热负荷预测中的设计 | 第25-49页 |
·供热负荷预测控制的设计思想 | 第25-26页 |
·集中供热负荷预测模型数据的选取 | 第26-31页 |
·输入输出变量的选取 | 第26-27页 |
·历史数据的预处理 | 第27-28页 |
·输入输出参数的预处理 | 第28-31页 |
·集中供热负荷预测模型的建立 | 第31-47页 |
·BP神经网络在供热负荷预测中的模型结构 | 第31-32页 |
·BP神经网络的学习步骤和权值调整 | 第32-33页 |
·神经网络供热负荷预测的比较以及权值调整的改进 | 第33-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第四章 集中供热管网系统界面设计 | 第49-61页 |
·供热系统界面设计工具 | 第49-51页 |
·GUI的组成部分 | 第50-51页 |
·GUI的设计原则 | 第51页 |
·供热系统界面的结构框架 | 第51-60页 |
·供热管网系统界面总体设计 | 第52-53页 |
·登录界面设计 | 第53-55页 |
·基本资料设计 | 第55-57页 |
·数据查询界面设计 | 第57-58页 |
·统计分析界面设计 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67页 |