网络流量测量关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·互联网工程任务组 | 第11页 |
| ·互联网数据分析合作组织 | 第11-12页 |
| ·应用网络研究国家实验室 | 第12页 |
| ·IPMA/Merit | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 网络流量测量理论 | 第14-22页 |
| ·网络流量测量概况 | 第14-16页 |
| ·网络流量测量系统的构成 | 第15页 |
| ·网络测量技术分类 | 第15-16页 |
| ·网络流量测量面临的问题 | 第16-17页 |
| ·高速网络中流量的实时采集处理 | 第16-17页 |
| ·巨大的存储压力与多样的数据需求 | 第17页 |
| ·安全问题 | 第17页 |
| ·流量抽样的基本概念和方法 | 第17-20页 |
| ·流量抽样分类 | 第18-19页 |
| ·原始特征推算 | 第19-20页 |
| ·流量测量关键技术 | 第20-21页 |
| ·流量测量实验环境的搭建 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 两种典型的大流识别算法的比较 | 第22-32页 |
| ·大流识别概述 | 第22-24页 |
| ·相关研究 | 第24-28页 |
| ·Sample And Hold算法 | 第24-25页 |
| ·Multiple Filters算法 | 第25页 |
| ·LLR算法 | 第25-27页 |
| ·Space Saving算法 | 第27-28页 |
| ·两种大流识别方法比较 | 第28-31页 |
| ·理论分析 | 第28页 |
| ·实验与评价 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 一种新的大流识别算法 | 第32-37页 |
| ·高速网络对流量测量的要求 | 第32-33页 |
| ·一种新的大流识别算法 | 第33-34页 |
| ·理论分析 | 第34-35页 |
| ·实验与评价 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 5 一种新的数据包公平抽样算法 | 第37-42页 |
| ·数据包公平抽样概述 | 第37-38页 |
| ·ESTFLOWS算法原理 | 第38页 |
| ·理论分析 | 第38-39页 |
| ·实验验证 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 6 结论 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
