摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·大型商业综合体的特点 | 第10-11页 |
·大型商业综合体的火灾特点分析 | 第11-12页 |
·大型商业综合体的火灾形势分析 | 第12页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
·火灾风险性评价方法研究现状 | 第12-14页 |
·大型商业综合体火灾风险性评价研究现状 | 第14-15页 |
·存在问题分析 | 第15页 |
·研究目标和意义 | 第15-16页 |
·研究目标 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16页 |
·建筑火灾风险性评价方法 | 第16-18页 |
·建筑火灾评价方法的选取 | 第16-17页 |
·多指标综合评价方法的选取 | 第17-18页 |
·研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
2 大型商业综合体火灾风险性评价指标体系构建研究 | 第20-36页 |
·火灾风险性评价指标体系构建原则及依据 | 第20-21页 |
·评价指标体系的构建原则 | 第20页 |
·评价指标体系的构建依据 | 第20-21页 |
·火灾风险性评价指标因素分析 | 第21-26页 |
·火灾发展过程及场景分析 | 第21-22页 |
·火灾风险性评价指标的选取 | 第22-26页 |
·火灾风险性评价指标体系的建立及划分 | 第26-28页 |
·火灾风险性评价指标体系的建立 | 第26-28页 |
·火灾风险性评价指标的划分 | 第28页 |
·火灾风险性评价中存在问题分析 | 第28-31页 |
·火灾风险性评价指标的衡量分析 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 大型商业综合体火灾风险性评价模型构建研究 | 第36-57页 |
·模糊综合评价和遗传神经网络结合的构建思路 | 第36页 |
·大型商业综合体火灾风险性评价过程 | 第36页 |
·FAHP-FCE评价模型的建立 | 第36-40页 |
·模糊综合评价的一般步骤 | 第37页 |
·评价指标模糊量化方法 | 第37-39页 |
·模糊层次分析法 | 第39-40页 |
·FAHP-FCE评价模型生成样本集 | 第40-51页 |
·评价指标权重的确定 | 第40-44页 |
·评价样本的确定 | 第44-47页 |
·评价指标隶属度向量的确定 | 第47-49页 |
·样本的火灾风险等级划分 | 第49-51页 |
·GA-BP神经网络评价模型的建立 | 第51-53页 |
·BP神经网络初始结构的设计 | 第51-52页 |
·GA优化BP神经网络权值和阈值的设计 | 第52-53页 |
·GA-BP评价模型的MATLAB实现 | 第53-55页 |
·参数设计 | 第53页 |
·评价样本数据的生成及预处理 | 第53-54页 |
·GA-BP神经网络模型训练和仿真 | 第54-55页 |
·GA-BP神经网络模型测试和仿真 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
4 典型案例分析 | 第57-67页 |
·工程概况 | 第57页 |
·消防安全状况 | 第57-63页 |
·建筑分区划分及防火构造 | 第57-60页 |
·火灾自动报警及消防联动系统 | 第60页 |
·消防给水及灭火设施 | 第60-61页 |
·防排烟系统 | 第61页 |
·安全疏散 | 第61-62页 |
·消防安全管理 | 第62-63页 |
·火灾风险性评价 | 第63-64页 |
·结论与建议 | 第64-66页 |
·结论 | 第64-65页 |
·建议 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
5 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论 | 第67-68页 |
·不足与展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-81页 |
附录 I 大型商业综合体火灾风险性评价指标权重调查表 | 第74-78页 |
附录Ⅱ GA-BP神经网络MATLAB程序代码 | 第78-81页 |