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基于小域估计的贫困指标测度方法与模型研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 导论第12-30页
   ·本文选题背景、研究意义与目的第12-19页
     ·本文的选题背景第12-17页
     ·本文研究的目的和意义第17-19页
   ·国内外文献综述与研究现状第19-24页
     ·国外文献综述与研究现状第19-22页
     ·国内文献综述与研究现状第22-24页
   ·论文的基本思路、结构和研究内容第24-29页
     ·研究的基本思路第24-25页
     ·本文研究的结构第25-27页
     ·本文研究内容第27-29页
   ·论文研究的主要创新第29-30页
第2章 贫困指标测度经典理论与方法第30-40页
   ·阿马蒂亚·森之前的贫困指标测度第30页
   ·阿马蒂亚·森贫困指标体系及贫困理论第30-33页
     ·阿马蒂亚·森贫困指标及其贫困理论概述第31-32页
     ·对阿马蒂亚·森贫困理论的评述第32-33页
   ·FGT模型及其贫困分解指数的优点第33-35页
     ·FGT模型介绍第33-35页
     ·FGT贫困分解指数的优点第35页
   ·ELL贫困指标测度方法介绍第35-40页
     ·Ell的基本思想第36页
     ·ELL模型的基本形式第36-39页
     ·对ELL模型的评述第39-40页
第3章 基于设计的贫困指标测度的小域估计第40-51页
   ·小域估计的理论背景及说明第40-42页
     ·小域估计的理论背景第40-41页
     ·对小域估计相关符号的说明和注释第41-42页
   ·基于设计的小域估计第42-48页
     ·常用的基于设计的方法第42-44页
     ·基于设计的小域估计的一些新发展第44-48页
     ·基于设计的小域估计的优点和缺点第48页
   ·基于设计的贫困指标的直接估计第48-51页
     ·小域条件下FGT模型第48-49页
     ·贫困测度的直接估计量第49-51页
第4章 基于模型的贫困指标测度的小域估计第51-88页
   ·基于模型的小域估计方法第51-75页
     ·一般公式与常用模型第51-55页
     ·基于模型的小域估计的新发展第55-75页
   ·信息抽样和非响应下的小域估计第75-78页
   ·模型的选择和检验第78-84页
   ·基于模型的贫困指标测度的小域估计第84-88页
     ·域条件下FGT贫困测度的经验贝叶斯方法第84-87页
     ·小域条件下FGT贫困测度的经验贝叶斯模拟预测第87-88页
第5章 中国贫困指标测度的随机模拟分析第88-111页
   ·数据的来源与相关指标说明第88-89页
     ·数据的来源与研究范畴第88-89页
     ·指标说明第89页
   ·小域条件下贫困指标测度的模型与方法第89-94页
     ·嵌套误差线性回归模型第89-91页
     ·参数自举(bootatrap)的MSE估计第91-93页
     ·小域条件下Ell方法第93-94页
   ·模拟实验第94-101页
     ·基于模型的模拟实验第95-99页
     ·基于设计的模拟实验第99-101页
   ·中国贫困测度的随机模拟分析第101-111页
     ·中国贫困问题的主要特征第101-105页
     ·中国分省贫困指标测度的随机模拟分析第105-111页
第6章 结论与展望第111-114页
   ·结论与不足第111-112页
     ·结论第111页
     ·本文的不足第111-112页
   ·对未来的展望第112-114页
参考文献第114-119页
附录第119-142页
 附录1:R语言程序第119-132页
 附录2:2001年至2013年中国分省区人均可支配收入变化地图第132-134页
 附录3:本文专有名词缩写(按字母顺序排序)第134-136页
 附录4:数据第136-142页
  附表1 2001年-2013年全国各省城镇居民可支配收入第136页
  附表2 贫困线和贫困指标估计结果第136-137页
  附表3 贫困数据表第137-139页
  附表4 城镇居民可支配收入及调整人均可支配收入第139页
  附表5 2013年各省农村贫困人口数量及贫困发生率第139-140页
  附表6 经验贝叶斯估计、直接估计、ELL估计的贫困缺口1000倍均方误差第140页
  附表7 真实预测均方误差与Bootstrap预测均方误差比较第140-142页
致谢第142页

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