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基于哈希技术的时间序列近似查询研究

摘要第1-6页
abstract第6-10页
引言第10-12页
1 绪论第12-17页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·本文研究内容第15页
   ·本文主要贡献第15页
   ·本文组织结构第15-17页
2 时间序列的相似性查询综述第17-29页
   ·时间序列的模式表示第17-19页
     ·频域表示第17-18页
     ·奇异值表示第18页
     ·符号化表示第18-19页
     ·分段线性表示第19页
   ·时间序列的相似性度量第19-24页
     ·Minkowski距离第19-21页
     ·动态时间弯曲距离第21-23页
     ·最长公共子串第23页
     ·编辑距离第23页
     ·包络线距离第23页
     ·Pearson系数第23-24页
     ·其他距离第24页
   ·时间序列的索引第24-26页
   ·时间序列的相似性查询第26-29页
3 一种基于LSH的时间子序列匹配查询算法第29-43页
   ·引言第29-30页
   ·相关工作第30-32页
     ·序列匹配第30-31页
     ·局部敏感哈希算法第31-32页
   ·LSHSM算法及其实现第32-36页
     ·基础知识第32-33页
     ·LSHSM算法思想第33-35页
     ·算法实现第35-36页
   ·实验第36-42页
     ·数据集第36-37页
     ·实验对比第37-39页
     ·参数的影响第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于布鲁姆过滤器的时间序列的关联删除第43-56页
   ·引言第43-44页
   ·基础知识第44-48页
     ·布鲁姆过滤器第44-45页
     ·关联删除第45-48页
   ·算法思想第48-51页
     ·新的布鲁姆过滤器结构第48-50页
     ·算法实现第50-51页
   ·理论分析第51-54页
   ·实验第54-55页
     ·实验环境第54页
     ·实验结果第54-55页
   ·小结第55-56页
5 总结和展望第56-57页
   ·总结第56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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