基于哈希技术的时间序列近似查询研究
摘要 | 第1-6页 |
abstract | 第6-10页 |
引言 | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·本文研究内容 | 第15页 |
·本文主要贡献 | 第15页 |
·本文组织结构 | 第15-17页 |
2 时间序列的相似性查询综述 | 第17-29页 |
·时间序列的模式表示 | 第17-19页 |
·频域表示 | 第17-18页 |
·奇异值表示 | 第18页 |
·符号化表示 | 第18-19页 |
·分段线性表示 | 第19页 |
·时间序列的相似性度量 | 第19-24页 |
·Minkowski距离 | 第19-21页 |
·动态时间弯曲距离 | 第21-23页 |
·最长公共子串 | 第23页 |
·编辑距离 | 第23页 |
·包络线距离 | 第23页 |
·Pearson系数 | 第23-24页 |
·其他距离 | 第24页 |
·时间序列的索引 | 第24-26页 |
·时间序列的相似性查询 | 第26-29页 |
3 一种基于LSH的时间子序列匹配查询算法 | 第29-43页 |
·引言 | 第29-30页 |
·相关工作 | 第30-32页 |
·序列匹配 | 第30-31页 |
·局部敏感哈希算法 | 第31-32页 |
·LSHSM算法及其实现 | 第32-36页 |
·基础知识 | 第32-33页 |
·LSHSM算法思想 | 第33-35页 |
·算法实现 | 第35-36页 |
·实验 | 第36-42页 |
·数据集 | 第36-37页 |
·实验对比 | 第37-39页 |
·参数的影响 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 基于布鲁姆过滤器的时间序列的关联删除 | 第43-56页 |
·引言 | 第43-44页 |
·基础知识 | 第44-48页 |
·布鲁姆过滤器 | 第44-45页 |
·关联删除 | 第45-48页 |
·算法思想 | 第48-51页 |
·新的布鲁姆过滤器结构 | 第48-50页 |
·算法实现 | 第50-51页 |
·理论分析 | 第51-54页 |
·实验 | 第54-55页 |
·实验环境 | 第54页 |
·实验结果 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
5 总结和展望 | 第56-57页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在学研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |