基于多目标优化的云服务组合与调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·最优云服务组合选择 | 第12-13页 |
| ·云计算平台的调度体系与算法 | 第13-15页 |
| ·存在的问题与拟解决方法 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关研究与关键技术 | 第19-25页 |
| ·云计算与云服务的相关介绍 | 第19-20页 |
| ·云计算的发展与应用 | 第19页 |
| ·云服务及其标准 | 第19-20页 |
| ·云服务组合与调度相关研究 | 第20-24页 |
| ·基于QoS的云服务组合研究 | 第20-23页 |
| ·云服务资源调度研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 两阶段优化的云服务组合与调度 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于QoS的最优云服务组合选择 | 第25-33页 |
| ·云服务组合结构体系与实现过程 | 第25-28页 |
| ·基于QoS的云服务评价机制 | 第28-32页 |
| ·全局QoS与局部QoS相结合的云服务组合模型 | 第32-33页 |
| ·面向批量服务请求的调度体系与模型 | 第33-37页 |
| ·调度体系 | 第33-34页 |
| ·调度模型 | 第34-37页 |
| ·基于两阶段的云服务组合与调度的优化 | 第37-39页 |
| ·云服务组合与调度体系结构与流程 | 第37-38页 |
| ·多目标优化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的云服务组合与调度 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基础粒子群算法简介 | 第40-42页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第42-45页 |
| ·应用于两阶段优化的改进粒子群算法 | 第45-49页 |
| ·定义粒子的含义 | 第45-47页 |
| ·适应度函数 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于QoS的云服务组合问题仿真 | 第50-54页 |
| ·面向批量服务请求的云服务调度仿真 | 第54-57页 |
| ·云服务调度实例仿真 | 第57-60页 |
| ·算法时间分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·下一步展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的科研项目和学术论文 | 第71页 |
