基于改进GA-SVM算法的瓦斯涌出量预测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究主要内容和技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 2 瓦斯涌出量模型分析及预测方法 | 第16-24页 |
| ·瓦斯的赋存 | 第16-17页 |
| ·瓦斯涌出量影响因素分析 | 第17-19页 |
| ·瓦斯涌出量的基本含义 | 第17页 |
| ·瓦斯涌出量影响因素 | 第17-19页 |
| ·瓦斯涌出量预测方法的相关分析 | 第19-22页 |
| ·瓦斯涌出量预测方法 | 第20-21页 |
| ·瓦斯涌出量预测模型的分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 支持向量机理论与遗传算法 | 第24-42页 |
| ·统计学理论 | 第24-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-36页 |
| ·最优超平面 | 第26-28页 |
| ·支持向量机分类 | 第28-31页 |
| ·核函数 | 第31-33页 |
| ·支持向量机回归 | 第33-36页 |
| ·遗传算法 | 第36-41页 |
| ·遗传算法基本原理与步骤 | 第36-38页 |
| ·遗传算法染色体编码 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·遗传运算过程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于改进GA-SVM预测模型技术框架 | 第42-49页 |
| ·矿井瓦斯信息分析 | 第42-43页 |
| ·改进的GA-SVM | 第43-45页 |
| ·支持向量机的适当改进 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的适当改进 | 第44-45页 |
| ·支持向量机模型选择 | 第45-46页 |
| ·基于改进GA-SVM预测模型技术框架 | 第46-48页 |
| ·GA-SVM选取原则 | 第46页 |
| ·预测模型技术框架的搭建过程 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 实验与仿真 | 第49-62页 |
| ·仿真平台及相关软件 | 第49-51页 |
| ·MATLAB主要特点 | 第49-50页 |
| ·M文件编程 | 第50-51页 |
| ·基于改进GA-SVM预测模型的建立 | 第51-54页 |
| ·预测模型影响因子的选取 | 第51-52页 |
| ·预测模型建立的基本步骤 | 第52页 |
| ·支持向量机预测机训练参数选择 | 第52-54页 |
| ·GA-SVM预测机的设置 | 第54-55页 |
| ·瓦斯涌出量的仿真分析 | 第55-58页 |
| ·结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| ·全文工作结论 | 第62页 |
| ·进一步工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
