| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文框架 | 第13-15页 |
| 2 相关理论和方法 | 第15-31页 |
| ·个性化信息推荐系统 | 第15-16页 |
| ·个性化信息推荐系统的算法 | 第16-23页 |
| ·基于内容的推荐 | 第16-17页 |
| ·协同过滤推荐 | 第17-19页 |
| ·基于知识的推荐 | 第19-21页 |
| ·基于规则的推荐 | 第21-23页 |
| ·混合推荐 | 第23页 |
| ·本体理论与方法 | 第23-30页 |
| ·引入本体的必要性 | 第23页 |
| ·本体的相关概念 | 第23-25页 |
| ·本体的构建方法 | 第25-26页 |
| ·本体的描述语言 | 第26-30页 |
| ·LBS对个性化信息推荐系统的要求 | 第30-31页 |
| 3 基于LBS的个性化信息推荐 | 第31-55页 |
| ·对LBS个性化信息推荐要求的处理 | 第31-32页 |
| ·情境的界定 | 第31页 |
| ·情境建模方法 | 第31-32页 |
| ·情境本体构建、用户本体，服务本体及其关联关系的构建 | 第32-46页 |
| ·情境本体构建 | 第32-38页 |
| ·用户本体的构建 | 第38-42页 |
| ·服务本体 | 第42-45页 |
| ·综合模型 | 第45-46页 |
| ·建立用户与服务知识库 | 第46-49页 |
| ·基于本体的用户与服务资源描述 | 第46-47页 |
| ·基于本体的规则构建与推理 | 第47-49页 |
| ·顾及情境及规则的推荐方法设计 | 第49-55页 |
| ·用户登陆模块与位置过滤模块 | 第50页 |
| ·用户兴趣模型信息处理 | 第50-53页 |
| ·系统反馈与处理 | 第53页 |
| ·用户兴趣信息的推荐 | 第53-55页 |
| 4 系统的开发和实验 | 第55-73页 |
| ·系统架构 | 第55-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-59页 |
| ·Geodatabase数据库设计 | 第56-59页 |
| ·系统平台和开发环境 | 第59-61页 |
| ·系统选择的平台 | 第59-60页 |
| ·系统开发环境 | 第60-61页 |
| ·ArcGIS Runtime SDK for Windows phone | 第61-62页 |
| ·系统UI设计 | 第62-65页 |
| ·ArcGIS Server发布地图和相关服务 | 第65-67页 |
| ·电子地图制作 | 第65-66页 |
| ·发布地图服务 | 第66-67页 |
| ·地图空间分析服务 | 第67-68页 |
| ·系统实验与展示 | 第68-73页 |
| 5 总结和展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |