| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·预备知识 | 第11-14页 |
| 第二章 具有Twitter影响的流感动力学模型 | 第14-30页 |
| ·模型的基本性质 | 第14-18页 |
| ·系统描述 | 第14-16页 |
| ·基本再生数 | 第16-17页 |
| ·平衡点的存在性 | 第17-18页 |
| ·模型分析 | 第18-25页 |
| ·无病平衡点的稳定性 | 第18-19页 |
| ·地方病平衡点的稳定性 | 第19-23页 |
| ·Hopf分支 | 第23-25页 |
| ·数值模拟 | 第25-26页 |
| ·敏感性分析 | 第26-30页 |
| 第三章 具有Twitter影响的酗酒复杂动力学模型 | 第30-49页 |
| ·模型的基本性质 | 第30-35页 |
| ·系统描述 | 第30-32页 |
| ·基本再生数 | 第32-33页 |
| ·平衡点的存在性 | 第33-35页 |
| ·模型分析 | 第35-43页 |
| ·无酒平衡点的稳定性 | 第35-37页 |
| ·酗酒平衡点的稳定性 | 第37-40页 |
| ·分支分析 | 第40-43页 |
| ·前后向分支 | 第40-41页 |
| ·Hopf分支 | 第41-43页 |
| ·数值模拟 | 第43-47页 |
| ·敏感性分析 | 第47-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56页 |