印鉴提取和识别的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·印鉴伪造的现状 | 第10-11页 |
| ·印鉴的防伪和检测 | 第11-12页 |
| ·印鉴防伪现状 | 第11页 |
| ·印鉴检测现状 | 第11-12页 |
| ·印鉴识别系统的研究现状 | 第12-14页 |
| ·印鉴识别和提取的难点 | 第12页 |
| ·印鉴提取和识别算法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和主要方法 | 第14-16页 |
| ·本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 待测印鉴提取 | 第17-24页 |
| ·印鉴的特点 | 第17-19页 |
| ·印章提取和分割 | 第19-22页 |
| ·RGB颜色模型 | 第19-21页 |
| ·HSI模型 | 第21-22页 |
| ·RGB与HSI的转换 | 第22页 |
| ·基于颜色特征分割图像 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像预处理 | 第24-29页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·数学形态学处理 | 第25-27页 |
| ·图像的膨胀操作 | 第25-26页 |
| ·图像的腐蚀操作 | 第26-27页 |
| ·Canny边缘检测 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于SIFT的印鉴粗识别 | 第29-40页 |
| ·局部特征量的提取和描述 | 第29-30页 |
| ·局部特征量的检测算子 | 第29-30页 |
| ·局部特征量的描述算子 | 第30页 |
| ·SIFT的具体实现过程 | 第30-37页 |
| ·SIFT算法的特点 | 第30-31页 |
| ·SIFT算法的实现过程 | 第31-37页 |
| ·印鉴的粗识别 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于印鉴边缘差异的精细识别 | 第40-51页 |
| ·图像配准概述 | 第40-41页 |
| ·基于SIFT特征向量的配准 | 第41-44页 |
| ·印鉴边缘图像的配准 | 第41-43页 |
| ·边缘差异图像的分析 | 第43-44页 |
| ·基于边缘差异的印鉴识别 | 第44-47页 |
| ·边缘差异图像的描述 | 第44-46页 |
| ·边缘差异的量化 | 第46-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
