基于偏微分方程图像降噪算法的研究与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外偏微分降噪的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 偏微分图像降噪算法的理论基础 | 第15-26页 |
| ·噪声图像的数学模型 | 第15-17页 |
| ·偏微分图像降噪算法的数学基础 | 第17-21页 |
| ·能量泛函的求解 | 第17-20页 |
| ·偏微分方程的数值解法 | 第20-21页 |
| ·图像质量评价标准 | 第21-25页 |
| ·主观评价标准 | 第22-23页 |
| ·客观评价标准 | 第23-24页 |
| ·主观和客观评价的优缺点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 偏微分方程图像降噪的经典模型 | 第26-41页 |
| ·Perona-Malik模型 | 第26-29页 |
| ·TV模型 | 第29-30页 |
| ·混合模型 | 第30-35页 |
| ·四阶PDE降噪模型 | 第35-40页 |
| ·经典四阶PDE降噪模型 | 第35-37页 |
| ·改进四阶PDE降噪模型 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的Chao-Tsai模型 | 第41-60页 |
| ·基于差分曲率的偏微分方程图像降噪模型 | 第41-53页 |
| ·Chao-Tsai模型 | 第41-43页 |
| ·差分曲率算子 | 第43-45页 |
| ·改进的模型 | 第45-47页 |
| ·参数对实验结果的影响 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·基于绝对差值排序的偏微分方程图像降噪模型 | 第53-59页 |
| ·绝对差值排序算子 | 第53-55页 |
| ·改进的模型 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于片相似的变指数偏微分方程图像降噪模型 | 第60-72页 |
| ·基于变指数的偏微分图像降噪模型 | 第60-62页 |
| ·片相似性的定义 | 第62-63页 |
| ·改进的模型 | 第63-66页 |
| ·模型的提出 | 第63-64页 |
| ·模型的离散化与数值化 | 第64-66页 |
| ·模型的实现步骤 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
