基于聚类分析的卫星姿态控制系统故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·故障诊断技术国内外进展 | 第9-17页 |
| ·基于定性模型的故障诊断方法 | 第10-12页 |
| ·基于定量模型的故障诊断方法 | 第12-13页 |
| ·基于历史数据的故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·基于历史数据的定量模型故障诊断方法 | 第14-17页 |
| ·发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文工作总结 | 第18-20页 |
| 第2章 基于聚类分析的故障诊断方法 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·聚类算法的选取标准 | 第20-22页 |
| ·聚类算法可行性 | 第21页 |
| ·聚类质量评估 | 第21-22页 |
| ·聚类分析的数据结构和数据类型 | 第22-24页 |
| ·聚类分析的数据结构 | 第22-23页 |
| ·聚类分析的数据类型 | 第23-24页 |
| ·聚类算法模型建立 | 第24-26页 |
| ·基于划分的方法 | 第24-25页 |
| ·基于密度的方法 | 第25页 |
| ·两种方法的比较 | 第25-26页 |
| ·建立基于聚类分析的故障诊断模型 | 第26-32页 |
| ·健康状态的聚类学习 | 第28-30页 |
| ·系统异常状态监测 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于聚类分析的控制系统故障诊断 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·数据矢量的属性对异常检测结果的影响 | 第33-40页 |
| ·输入为常值时 | 第34-36页 |
| ·输入为正弦波时 | 第36-38页 |
| ·输入为方波时 | 第38-40页 |
| ·健康数据的选择对故障检测结果的影响 | 第40-43页 |
| ·输入为常值 | 第40-41页 |
| ·输入为方波 | 第41-42页 |
| ·输入为正弦波 | 第42-43页 |
| ·基于聚类算法的复合故障检测 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 卫星姿态控制系统仿真模型的建立 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·数学模型 | 第46-55页 |
| ·卫星姿态控制系统的数学模型 | 第46-53页 |
| ·空间环境力与力矩 | 第53-55页 |
| ·控制系统的故障建模 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 卫星控制系统的故障诊断 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·卫星姿态控制系统的数值模拟 | 第57-64页 |
| ·系统仿真模型 | 第57-58页 |
| ·系统仿真参数 | 第58页 |
| ·系统健康状态学习 | 第58-59页 |
| ·故障分类与建模 | 第59-60页 |
| ·基于聚类算法的故障检测 | 第60-62页 |
| ·测量部件的故障检测 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
