演化聚类算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 插图目录 | 第12-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| ·演化数据概述 | 第14-16页 |
| ·演化数据 | 第14-15页 |
| ·演化数据的聚类 | 第15-16页 |
| ·演化聚类及其相关工作 | 第16-20页 |
| ·静态聚类算法 | 第17-18页 |
| ·演化聚类研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| ·主要内容 | 第20页 |
| ·章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于差分进化的演化聚类方法 | 第22-34页 |
| ·概述 | 第22-23页 |
| ·用于聚类的演化算法简介 | 第23-25页 |
| ·染色体表示 | 第23-24页 |
| ·经典DE算法 | 第24-25页 |
| ·deEC方法 | 第25-28页 |
| ·适值函数设计 | 第25-27页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·实验分析 | 第28-32页 |
| ·合成数据 | 第29-31页 |
| ·真实数据 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于多峰优化的演化聚类方法 | 第34-46页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·相关算法介绍 | 第35-38页 |
| ·多峰优化及SDE算法 | 第35-37页 |
| ·ACDE算法 | 第37-38页 |
| ·算法设计及流程 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-45页 |
| ·基准方法和实验设置 | 第41-42页 |
| ·合成数据实验 | 第42-44页 |
| ·真实数据 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 在数据级别上实现聚类结果的时间平滑性 | 第46-64页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·问题描述 | 第47-49页 |
| ·历史数据相关关系的收集和量化 | 第49-55页 |
| ·距离缩放技术 | 第49-51页 |
| ·相似性增强技术 | 第51-55页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·实验分析 | 第55-62页 |
| ·基准方法和实验设置 | 第56页 |
| ·度量方法 | 第56-57页 |
| ·合成数据实验 | 第57-60页 |
| ·真实数据实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 读硕期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
