数据挖掘技术在消费者偏好中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究思路、创新点和框架 | 第9-12页 |
| ·研究思路 | 第9页 |
| ·研究创新点 | 第9-10页 |
| ·研究框架 | 第10-12页 |
| 2 理论基础和文献综述 | 第12-18页 |
| ·理论基础 | 第12-14页 |
| ·偏好概念 | 第12页 |
| ·消费者行为学 | 第12-14页 |
| ·消费者偏好分析方法文献综述 | 第14-17页 |
| ·基于市场调查的消费者偏好分析方法 | 第14-15页 |
| ·基于数据库提取的消费者偏好分析方法 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 无监督的数据挖掘主要技术 | 第18-24页 |
| ·聚类 | 第18-21页 |
| ·硬聚类 | 第18-20页 |
| ·模糊聚类 | 第20-21页 |
| ·关联规则 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 4 数据挖掘的准备工作 | 第24-43页 |
| ·数据源说明 | 第24-26页 |
| ·数据准备 | 第26-28页 |
| ·数据导入 | 第26-27页 |
| ·数据集成 | 第27页 |
| ·数据清洗 | 第27-28页 |
| ·描述性统计分析 | 第28-43页 |
| ·店铺基本情况分析 | 第29-35页 |
| ·产品基本情况分析 | 第35-39页 |
| ·交易基本情况分析 | 第39-43页 |
| 5 消费者动态偏好模型构建以及实证分析 | 第43-55页 |
| ·消费者动态偏好衡量模型构建 | 第43-46页 |
| ·生命周期理论 | 第43-44页 |
| ·Bass模型 | 第44-45页 |
| ·消费者动态偏好衡量模型构建 | 第45-46页 |
| ·消费者动态偏好衡量模型的实证分析 | 第46-50页 |
| ·不同系列产品销售量描述 | 第46-47页 |
| ·对鞋类产品和服装类产品的聚类结果 | 第47页 |
| ·模型适用性分析 | 第47-48页 |
| ·模型的参数估计 | 第48-49页 |
| ·消费者偏好预测 | 第49-50页 |
| ·消费者的购买模式偏好 | 第50-55页 |
| ·消费者对该运动品牌颜色偏好挖掘 | 第50-51页 |
| ·消费者对该运动品牌产品类型偏好挖掘 | 第51-53页 |
| ·消费者对店铺选择上的偏好情况 | 第53-55页 |
| 6 结论与讨论 | 第55-57页 |
| ·本研究主要结论 | 第55-56页 |
| ·本研究存在的不足与局限性 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简介 | 第60-61页 |
| 导师简介 | 第61-62页 |
| 获得成果目录清单 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
