作者简介 | 第1-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-17页 |
第一章 绪论 | 第17-30页 |
·研究目的与意义 | 第17-18页 |
·国内外研究进展 | 第18-25页 |
·矿产资源潜力评价研究现状 | 第18-20页 |
·数据模型及数据模型构建国内外研现状 | 第20-21页 |
·地学信息标准化及地质数据语义描述研究现状 | 第21-24页 |
·存在的问题 | 第24-25页 |
·研究内容、方法与技术路线 | 第25-28页 |
·研究内容 | 第25页 |
·拟解决的关键科学技术问题 | 第25-26页 |
·研究方法、技术路线 | 第26-28页 |
·主要工作和成果 | 第28页 |
·论文主要内容 | 第28-30页 |
第二章 地学数据模型构建原理与方法 | 第30-50页 |
·概述 | 第30页 |
·地学数据库建模方法 | 第30-42页 |
·地学数据的特点 | 第31-32页 |
·地学数据元与数据模型 | 第32-34页 |
·地学数据模型构建原则与方法 | 第34-41页 |
·数据元规范化框架中的语义分解方法 | 第41-42页 |
·全国矿产资源潜力评价数据模型研制步骤和实施策略 | 第42-46页 |
·基本步骤 | 第42页 |
·实施策略 | 第42-46页 |
·数据模型智能建模关键技术与方法 | 第46-48页 |
·地学数据及数据模型标准化 | 第48-49页 |
·地学数据标准化的意义 | 第48页 |
·数据模型标准化方法 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第三章 全国矿产资源潜力评价地质概念模型体系 | 第50-67页 |
·全国矿产资源潜力评价地质专业模型总体框架 | 第50-55页 |
·区域成矿地质背景专业模型 | 第55-60页 |
·区域成矿规律和成矿预测专业模型 | 第60-62页 |
·区域物探(磁测和重力)专业模型 | 第62-63页 |
·化探资料应用研究专业模型 | 第63-65页 |
·遥感地质应用研究专业模型 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第四章 地学空间数据模型构建与数据质量检查方法 | 第67-86页 |
·地学数据模型构建框架 | 第67-68页 |
·专业谱系及特征分类 | 第68-70页 |
·全国矿产潜力评价空间数据模型组成 | 第70-77页 |
·全国矿产资源潜力评价成果数据组成 | 第70-71页 |
·图件数据结构 | 第71-72页 |
·数据模型代码规定 | 第72-75页 |
·矿产资源潜力评价空间数据库结构 | 第75-77页 |
·全国矿产潜力评价数据质量检查模型 | 第77-84页 |
·数据误差分类与误差来源 | 第78-79页 |
·数据检查方法分类 | 第79页 |
·数据检查的内容 | 第79-81页 |
·数据质量检查方法与实施策略 | 第81-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
第五章 全国矿产资源潜力评价数据模型字典设计 | 第86-104页 |
·数据字典基本功能 | 第86-91页 |
·数据字典的定义与分类 | 第86-87页 |
·数据字典的体系结构 | 第87-88页 |
·数据字典的功能 | 第88-91页 |
·标准化数据模型设计 | 第91-92页 |
·全国矿产资源潜力评价数据模型字典体系 | 第92-102页 |
·标准数据项及属性字典设计 | 第102-103页 |
·小结 | 第103-104页 |
第六章 基于数据模型的地学软件开发 | 第104-117页 |
·数据字典技术 | 第104页 |
·数据模型智能设计与异构模型规范 | 第104-107页 |
·图属数据自动关联更新 | 第107-108页 |
·属性数据智能辅助输入 | 第108-109页 |
·图例的规范化 | 第109-111页 |
·元数据辅助智能提取 | 第111页 |
·数据质量检查控制 | 第111-114页 |
·数据集成与实体构建 | 第114-116页 |
·小结 | 第116-117页 |
第七章 全国矿产资源潜力评价数据库应用软件系统研发 | 第117-151页 |
·全国矿产资源潜力评价数据模型框架 | 第117-120页 |
·数据模型设计与管理系统研发 | 第120-123页 |
·数据模型应用软件系统研发 | 第123-130页 |
·元数据辅助采集与编辑系统 | 第130-134页 |
·数据质量检查系统 | 第134-148页 |
·空间数据检查 | 第135-144页 |
·属性数据逻辑检查 | 第144-146页 |
·空间拓扑关系检查 | 第146-148页 |
·数据集成与实体构建 | 第148-150页 |
·本章小结 | 第150-151页 |
第八章 结论与展望 | 第151-153页 |
·结论 | 第151页 |
·建议与展望 | 第151-153页 |
致谢 | 第153-155页 |
参考文献 | 第155-161页 |