基于改进免疫算法的多目标优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·多目标优化问题的发展过程和研究现状 | 第11-13页 |
| ·古典的多目标优化方法 | 第11页 |
| ·基于进化算法的多目标优化算法 | 第11-12页 |
| ·基于人工免疫的多目标优化方法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第13-15页 |
| 第2章 多目标优化问题的基本知识 | 第15-25页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第15-16页 |
| ·多目标优化算法的设计目标 | 第16-18页 |
| ·多目标优化算法的个体选择策略及多样性保持策略 | 第18-21页 |
| ·非支配排序法 | 第18-20页 |
| ·超网格划分法 | 第20-21页 |
| ·多目标优化方法的性能度量 | 第21-24页 |
| ·逼近性度量指标 | 第21-22页 |
| ·均匀性度量指标 | 第22-23页 |
| ·综合的性能度量方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于免疫的多目标优化算法的变异算子研究 | 第25-35页 |
| ·人工免疫系统 | 第25-28页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第25-26页 |
| ·人工免疫系统算法 | 第26-27页 |
| ·基于克隆选择原理的多目标优化算法 | 第27-28页 |
| ·多目标优化算法中的几种算子 | 第28-31页 |
| ·多项式变异算子 | 第28页 |
| ·高斯变异算子 | 第28页 |
| ·非均匀变异算子 | 第28-29页 |
| ·高斯变异算子和多项式变异算子的比较 | 第29-31页 |
| ·混合变异策略 | 第31-34页 |
| ·变尺度高斯变异算子 | 第32-33页 |
| ·多项式变异操作 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于混合变异的多目标优化算法 | 第35-45页 |
| ·算法的流程和步骤 | 第35-37页 |
| ·初始化 | 第35页 |
| ·克隆增殖操作 | 第35-36页 |
| ·抗体亲和度成熟操作 | 第36页 |
| ·克隆选择操作 | 第36页 |
| ·记忆抗体群更新 | 第36-37页 |
| ·算法的计算复杂度 | 第37-38页 |
| ·测试函数的选取 | 第38-39页 |
| ·实验仿真 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 高维多目标优化问题的研究 | 第45-54页 |
| ·高维多目标优化算法的设计 | 第45-47页 |
| ·个体选择策略的改变 | 第45-46页 |
| ·变异策略的改变 | 第46-47页 |
| ·高维多目标测试问题 | 第47-49页 |
| ·实验仿真 | 第49-52页 |
| ·仿真结果 | 第50-51页 |
| ·性能度量 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
