| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于GPS电离层监测模型和预报模型 | 第13-26页 |
| ·GPS信号传播与电离层电子含量 | 第13-16页 |
| ·电离层折射对GPS信号传播影响 | 第13-14页 |
| ·利用GPS获得电离层信息原理 | 第14-16页 |
| ·GPS电离层监测模型 | 第16-19页 |
| ·经典模型 | 第16-17页 |
| ·实测资料建立的区域拟合模型 | 第17-19页 |
| ·电离层预报模型 | 第19-24页 |
| ·灰色预测理论 | 第20页 |
| ·神经网络模型 | 第20-23页 |
| ·时间序列模型 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于JSCORS系统区域电离层TEC监测模型建立与分析 | 第26-40页 |
| ·CORS系统简介 | 第26-27页 |
| ·CORS基本原理 | 第26页 |
| ·JSCORS简介 | 第26-27页 |
| ·穿刺点处TEC值 | 第27-32页 |
| ·载波相位平滑伪距法求TEC值 | 第28页 |
| ·载波相位求TEC值 | 第28-31页 |
| ·两种TEC计算方法比较 | 第31-32页 |
| ·区域电离层VTEC多项式模型构建 | 第32-33页 |
| ·基于JSCORS系统电离层监测结果分析模型精度分析 | 第33-35页 |
| ·站点概况 | 第33-34页 |
| ·模型精度分析 | 第34-35页 |
| ·区域电离层TEC的时空变化特征分析 | 第35-38页 |
| ·区域电离层TEC的时间变化特征分析 | 第36页 |
| ·区域电离层TEC的空间变化特征分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于JSCORS系统电离层TEC预报模型建立与分析 | 第40-58页 |
| ·基于AR时间序列模型的电离层VTEC预报 | 第40-46页 |
| ·AR时间序列模型概念和基本原理 | 第40-41页 |
| ·AR(p)时间序列操作流程 | 第41-42页 |
| ·AR(p)时间序列预报结果与精度分析 | 第42-46页 |
| ·AR(p)时间序列原始数据处理 | 第42-44页 |
| ·AR(p)时间序列预报成果分析 | 第44-46页 |
| ·基于BP神经网络模型的电离层VTEC预报 | 第46-52页 |
| ·BP神经网络模型概念和原理 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络算法和操作流程 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络的预报结果与精度分析 | 第49-52页 |
| ·输入层节点数选择与确定 | 第49-51页 |
| ·BP神经网络模型预报成果分析 | 第51-52页 |
| ·AR(p)时间序列与BP神经网络组合模型研究 | 第52-54页 |
| ·AR(p)时间序列与BP神经网络组合模型组合过程 | 第52-53页 |
| ·组合模型预测结果分析 | 第53-54页 |
| ·三种模型的综合评价 | 第54-56页 |
| ·区域TEC预报专题图生成 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文研究内容总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
