基于视频的人群数量统计及异常检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的和内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第16-33页 |
| ·常用运动目标检测方法介绍 | 第16-19页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·相邻帧差法 | 第17-18页 |
| ·背景减除法 | 第18-19页 |
| ·背景建模基本方法 | 第19-26页 |
| ·基于单高斯模型的方法 | 第20页 |
| ·基于混合高斯模型的方法 | 第20-21页 |
| ·基于码本的方法 | 第21-22页 |
| ·基于纹理特征的方法 | 第22-23页 |
| ·基于样本一致性的方法 | 第23-24页 |
| ·基于核密度估计的方法 | 第24-25页 |
| ·W4算法 | 第25页 |
| ·ViBe 算法 | 第25-26页 |
| ·基于 ViBe 算法的背景建模 | 第26-29页 |
| ·算法原理 | 第27页 |
| ·算法流程 | 第27-29页 |
| ·运动行人检测 | 第29-32页 |
| ·图像灰度化 | 第29-30页 |
| ·运动行人提取 | 第30-31页 |
| ·形态学处理 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 人群数量统计 | 第33-39页 |
| ·常用人数统计方法介绍 | 第33-34页 |
| ·基于像素统计的方法 | 第33-34页 |
| ·基于检测的方法 | 第34页 |
| ·基于聚类的方法 | 第34页 |
| ·基于人体能量的人数统计方法 | 第34-38页 |
| ·初始模型的提出 | 第34-35页 |
| ·误差产生原因分析 | 第35页 |
| ·基于像素统计的人体能量模型 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 人群异常行为检测 | 第39-50页 |
| ·人群异常行为检测流程设计 | 第39-40页 |
| ·人群聚集异常行为检测 | 第40-45页 |
| ·前景图像空间分布 | 第40-41页 |
| ·分布熵 | 第41-42页 |
| ·人群聚集行为的判定 | 第42-45页 |
| ·人群奔跑异常行为检测 | 第45-49页 |
| ·特征的选择与提取 | 第45-46页 |
| ·光流跟踪 | 第46-47页 |
| ·人群奔跑行为的判定 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于视频的人群数量统计及异常行为检测实验 | 第50-58页 |
| ·人群数量统计及异常行为检测整体设计 | 第50-51页 |
| ·VC++6.0 开发环境以及 MFC 介绍 | 第51页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-57页 |
| ·人群数量统计实验 | 第53-54页 |
| ·人群异常行为检测实验 | 第54-56页 |
| ·综合检测实验 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
