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类细胞P系统在划分聚类中的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究课题背景及意义第10-11页
   ·膜计算的研究现状第11-12页
   ·聚类算法的研究现状第12-13页
   ·膜计算与聚类算法相结合的研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容及组织结构第14-16页
     ·论文主要研究内容第14页
     ·论文组织结构第14-16页
第2章 膜计算概述第16-24页
   ·膜计算的产生与发展第16-17页
   ·膜计算的分类第17-19页
     ·基于不同结构的膜计算系统第17-19页
     ·基于不同对象的膜计算系统第19页
     ·基于各种进化规则的膜计算系统第19页
   ·类细胞 P 系统第19-24页
     ·类细胞 P 系统概述第19-21页
     ·类细胞 P 系统的形式化定义第21-24页
第3章 类细胞 P 系统求解 K 中心点聚类问题第24-37页
   ·K 中心点聚类算法第24-28页
     ·K 中心点聚类算法介绍第24-26页
     ·K 中心点聚类算法的改进第26-28页
   ·基于类细胞 P 系统的 K 中心点聚类问题第28-32页
     ·类细胞 P 系统设计第28-30页
     ·P 系统中的 K 中心点聚类过程第30-32页
   ·实例分析第32-37页
     ·举例第32-33页
     ·P 系统求解实例的过程第33-36页
     ·仿真实验结果及分析第36-37页
第4章 类细胞 P 系统应用于 MapReduce 模型第37-46页
   ·MapReduce 理论第37-38页
   ·基于 MapReduce 结构的类细胞 P 系统第38-42页
     ·该 P 系统求解矩阵乘法问题第38-40页
     ·该 P 系统求解矩阵乘法的过程第40-41页
     ·性能分析第41-42页
   ·实例分析第42-46页
     ·举例第42-43页
     ·实例在 P 系统中的运算过程第43-45页
     ·实验结果及分析第45-46页
第5章 基于 MapReduce 结构的 P 系统求解 K 均值聚类问题第46-58页
   ·K 均值聚类算法第46页
   ·基于该 P 系统的 K 均值聚类算法第46-52页
     ·P 系统设计第46-49页
     ·P 系统中的 K 均值聚类过程第49-52页
   ·实例分析第52-58页
     ·举例第52-54页
     ·P 系统求解实例的过程第54-56页
     ·仿真实验结果及分析第56-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·论文的主要研究内容第58页
   ·进一步研究工作第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况第64-65页
致谢第65页

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