机载LIDAR数据特征选择与精确分类技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题发展现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 LIDAR 系统技术原理与应用 | 第15-23页 |
| ·系统组成 | 第15页 |
| ·LIDAR 系统工作原理 | 第15-20页 |
| ·激光测距原理 | 第15-17页 |
| ·扫描方式 | 第17-18页 |
| ·LIDAR 系统对地定位原理 | 第18页 |
| ·IMU/DGPS 姿态测量原理 | 第18-20页 |
| ·数码相机 | 第20页 |
| ·LIDAR 数据的应用 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 LIDAR 点云与光谱图像特征提取与分析 | 第23-32页 |
| ·实验数据 | 第23页 |
| ·特征提取的意义 | 第23-24页 |
| ·LIDAR 点云特征提取 | 第24-28页 |
| ·归一化数字表面模型 | 第25页 |
| ·回波数 | 第25页 |
| ·强度 | 第25-26页 |
| ·高度差 | 第26-27页 |
| ·高程纹理 | 第27-28页 |
| ·遥感影像特征 | 第28-31页 |
| ·光谱特征 | 第29-30页 |
| ·纹理特征 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 随机森林与相关分类技术 | 第32-45页 |
| ·分类技术概述 | 第32-33页 |
| ·随机森林 | 第33-38页 |
| ·决策树 | 第34页 |
| ·二叉树 | 第34-35页 |
| ·拔靴法 | 第35-36页 |
| ·随机森林算法原理 | 第36-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-41页 |
| ·线性模型 | 第38-40页 |
| ·非线性模型 | 第40-41页 |
| ·D-S 证据理论 | 第41-42页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第42-44页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第42-43页 |
| ·MAP-MRF 框架 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 特征重要性与分类精度分析 | 第45-54页 |
| ·特征重要性分析 | 第45-50页 |
| ·特征重要性测度 | 第45-46页 |
| ·随机森林参数选择 | 第46-47页 |
| ·整体分类特征重要性 | 第47-48页 |
| ·单一地物提取特征重要性 | 第48-50页 |
| ·分类精度分析 | 第50-53页 |
| ·分类精度评价方法 | 第50页 |
| ·特征空间降维前后分类精度与速度分析 | 第50-51页 |
| ·与其它分类器对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于混淆区域处理的精度优化算法 | 第54-62页 |
| ·主要混淆区域类型与位置 | 第54-55页 |
| ·混淆区域产生原因分析 | 第55-58页 |
| ·基于类间空间限制的混淆区域处理算法 | 第58-60页 |
| ·树冠中心混淆处理 | 第58页 |
| ·墙面点混淆处理 | 第58-60页 |
| ·其它类型混淆处理 | 第60页 |
| ·实验结果对比 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
