基于图像法的光学瞄具故障诊断

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-12页
·研究的背景和意义	第6-7页
·国内外发展研究现状	第7-9页
·光学瞄具故障分类和评价标准	第9-10页
·光学瞄具故障诊断中的技术难点	第10页
·主要研究内容	第10-12页
第二章 图像预处理	第12-23页
·图像噪声	第12-14页
·图像滤波	第14-17页
·图像锐化	第17-19页
·图像灰度修正	第19-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 故障特征提取及分类研究	第23-35页
·图像分割	第23-27页
·形态学处理	第27-29页
·光学瞄具特征参数的提取	第29-32页
·故障分类算法设计	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 微光瞄具故障模式识别算法研究	第35-52页
·典型的模式识别算法	第35-37页
·人工神经网络及模型	第37-39页
·BP神经网络设计	第39-48页
·光学瞄具故障诊断实验研究	第48-51页
·本章小结	第51-52页
第五章 光学瞄具故障诊断系统及实验研究	第52-64页
·引言	第52页
·光学瞄具故障诊断系统的组成及工作原理	第52-56页
·实验验证	第56-63页
·本章小结	第63-64页
第六章 结论	第64-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-69页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第69页