首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于空间光谱抽样CFA设计及小波去噪显示的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概述第8-13页
   ·论文的课题背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·CFA排布研究现状第9-10页
     ·小波去噪研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容及其章节安排第11-13页
第二章 数字图像处理基础第13-28页
   ·颜色模式第13-15页
     ·色彩学基础第13-14页
     ·人眼视觉系统第14-15页
   ·彩色模型第15-21页
     ·RGB彩色模型第15-16页
     ·CMY、CMYK彩色模型第16-17页
     ·HSI彩色模型第17-19页
     ·CIE-XYZ彩色模型第19-20页
     ·CIELab彩色模型第20-21页
   ·常见的CFA设计方法第21-26页
     ·两种CFA设计方法第21-26页
     ·结论第26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于空间光谱抽样的CFA设计方法第28-50页
   ·CFA的表示第28-37页
     ·CFA模式的子像素第28页
     ·CFA模式第28-30页
     ·CFA过滤图像的光谱表示第30-33页
     ·频率结构矩阵第33-36页
     ·CFA排列的频率结构矩阵实例第36-37页
   ·CFA设计原则第37-39页
   ·CFA频率结构设计方法第39-49页
     ·频率结构选择的硬性约束第39-40页
     ·选择一个频率结构第40-42页
     ·CFA设计的优化构思第42-44页
     ·几何方法进行优化第44-47页
     ·优化实例第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 新型CFA设计及其插值算法研究第50-60页
   ·一个设计实例和新的CFA模式第50-55页
     ·设计的2~*2 CFA模式第50-53页
     ·新型4~*4 CFA模式设计第53-55页
   ·测试与结论第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 改进的自适应阈值小波去噪算法研究第60-73页
   ·小波去噪的来源及优势第60-61页
   ·小波变换理论第61-63页
     ·连续小波变换第61-62页
     ·离散小波变换第62-63页
   ·基于LoG算子的边缘轮廓检测第63-64页
   ·改进的自适应阈值小波去噪算法第64-69页
     ·数学模型以及改进算法介绍第64-66页
     ·改进算法最佳阈值及阈值函数的选取第66-69页
   ·实验验证第69-72页
     ·实验结果第70-71页
     ·数据分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
总结与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
个人简介第80-81页
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:电流灌注法人体经络定位中测量精度问题的研究
下一篇:基于SOPC的视频转换系统的设计