基于支持向量机的郑州航空港区物流需求预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·物流需求预测研究现状 | 第11-14页 |
| ·支持向量机研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-18页 |
| 2 物流需求预测相关理论 | 第18-28页 |
| ·物流需求预测 | 第18-22页 |
| ·概念 | 第18页 |
| ·原理及原则 | 第18-19页 |
| ·类型 | 第19-21页 |
| ·步骤 | 第21-22页 |
| ·物流需求预测方法研究 | 第22-28页 |
| ·回归预测方法 | 第22-23页 |
| ·时间序列预测方法 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络方法 | 第24-26页 |
| ·支持向量机方法的选取 | 第26-28页 |
| 3 郑州航空港区物流需求预测分析 | 第28-31页 |
| ·空港物流 | 第28页 |
| ·郑州航空港区物流需求的特点 | 第28-29页 |
| ·空港物流需求的影响因素分析 | 第29-30页 |
| ·郑州航空港区物流需求预测的思路 | 第30-31页 |
| ·预测指标的确定 | 第30页 |
| ·预测思路 | 第30-31页 |
| 4 支持向量机预测模型的建立 | 第31-39页 |
| ·支持向量机预测模型的设计 | 第31-34页 |
| ·预测步骤 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·核函数的选择 | 第33-34页 |
| ·模型参数的选择算法 | 第34页 |
| ·支持向量机预测模型的实现 | 第34-39页 |
| ·MATLAB | 第34-36页 |
| ·LIBSVM 工具箱 | 第36-37页 |
| ·支持向量机算法的实现 | 第37-39页 |
| 5 郑州航空港区物流需求预测实证研究 | 第39-52页 |
| ·郑州航空港区概况 | 第39-40页 |
| ·港区简介 | 第39页 |
| ·区位优势 | 第39页 |
| ·建设背景 | 第39-40页 |
| ·郑州航空港区物流需求量的预测步骤 | 第40页 |
| ·郑州航空港区货邮吞吐量预测 | 第40-48页 |
| ·数据的来源及预处理 | 第40-42页 |
| ·核函数及参数的选择 | 第42-43页 |
| ·模型的建立及拟合效果 | 第43-46页 |
| ·各种预测方法的结果对比 | 第46-47页 |
| ·预测结果及分析 | 第47-48页 |
| ·郑州航空港区结构性物流量预测 | 第48-50页 |
| ·郑州航空港区物流需求总量预测及分析 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
