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智能车辆导航系统中路径选择算法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1.绪论第9-16页
   ·引言第9-11页
   ·智能车辆导航系统的研究背景和意义第11-14页
     ·自主型车辆导航系统第12-13页
     ·中心式车辆导航系统第13-14页
     ·车辆导航系统的研究意义第14页
   ·车辆导航系统发展现状第14-15页
   ·本文主要研究内容与组织第15页
   ·本章小结第15-16页
2.智能车辆导航系统概述第16-25页
   ·车辆导航系统的理论基础第16-18页
   ·智能车辆导航系统关键技术第18-24页
     ·车辆定位技术第19页
     ·电子地图技术第19-21页
     ·地图匹配技术第21-22页
     ·路径规划技术第22-23页
     ·无线通信技术第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3.路网的表达方式和存储方法第25-33页
   ·图的相关知识第25-26页
   ·路网的表达方式第26-28页
     ·路网的基本要素及属性第26-27页
     ·路网简化和连通性表达方法第27-28页
   ·路网的存储结构第28-32页
     ·邻接矩阵表示法第29-30页
     ·邻接表表示法第30-31页
     ·前向关联边法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4.智能车辆导航系统路径选择系统的建立与仿真分析第33-52页
   ·GUI 主界面及其各模块简介第34-35页
   ·经典的路径选择算法第35-45页
     ·Dijkstra 算法第35-37页
     ·Floyd 算法第37-40页
     ·蚁群算法概述第40-44页
     ·蚁群算法的改进第44-45页
   ·智能车辆导航系统最短路径规划系统的建立及仿真分析第45-51页
     ·智能车辆导航系统最短路径规划系统的建立第45-47页
     ·智能车辆导航系统最短路径规划系统的仿真分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
5.总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录一:攻读学位期间发表的学术论文及参与项目第57-58页
附录二:文件读入部分第58-59页
附录三:DIJKSTRA算法第59-60页
附录四:FLOYD算法第60-61页
致谢第61-62页

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