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粒子滤波算法在GPS中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题的背景及意义第11-12页
   ·课题的国内外研究现状第12-13页
   ·论文的主要研究工作第13-15页
第2章 GPS 导航定位的基本原理第15-24页
   ·GPS 的组成第15-17页
     ·空间导航星座第15-16页
     ·地面监测与监控系统第16页
     ·用户终端设备第16-17页
   ·GPS 信号的结构第17-19页
     ·载波信号第17-18页
     ·测距码信号第18-19页
     ·导航报文第19页
   ·GPS 定位的基本原理第19-23页
     ·GPS 定位基本原理第20-23页
     ·GPS 定位的分类第23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 粒子滤波理论第24-35页
   ·贝叶斯估计理论第24-26页
   ·蒙特卡罗信号处理理论第26-29页
   ·基本粒子滤波算法第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 粒子滤波在 GPS 定位数据处理中的应用第35-46页
   ·MCMC 粒子滤波算法第35-40页
     ·MCMC 算法的原理第35-38页
     ·基于 MCMC 粒子滤波的 GPS 定位数据处理算法第38-40页
   ·实验结果与分析第40-45页
     ·实验条件第40-41页
     ·实验结果与分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 粒子滤波在 GPS 接收机自主完好性监测中的应用第46-58页
   ·基于遗传算法的粒子滤波算法第46-50页
     ·遗传算法概述第46-48页
     ·遗传算法辅助粒子滤波算法第48-50页
   ·遗传粒子滤波算法在 GPS 接收机自主完好性监测中的应用第50-54页
     ·GPS 接收机自主完好性监测模型第50页
     ·基于遗传粒子滤波的 GPS 接收机自主完好性监测算法第50-54页
   ·实验结果与分析第54-57页
     ·实验条件第54页
     ·实验结果与分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
 全文的主要工作及得到的主要结论总结如下第58页
 对今后工作的建议第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第64页

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