基于数字图像处理的车牌识别系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 车牌识别系统的发展 | 第8-14页 |
1.课题提出的背景 | 第8页 |
2.车辆牌照识别的发展状况 | 第8-11页 |
3.LPR 技术面临的问题 | 第11-13页 |
4. 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
第二章 数字图像处理 | 第14-25页 |
·引言 | 第14-16页 |
·灰度化与二值化 | 第16-18页 |
·灰度化 | 第16-17页 |
·二值化 | 第17-18页 |
·灰度变换增强 | 第18-21页 |
·灰度变换 | 第18-20页 |
·直方图均衡化 | 第20-21页 |
·空间域滤波 | 第21页 |
·中值滤波 | 第21页 |
·边缘检测 | 第21-24页 |
·梯度 | 第21-22页 |
·几种常见的边缘检测算子 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 牌照定位与分割 | 第25-33页 |
·引言 | 第25页 |
·车牌的结构特征 | 第25-26页 |
·数学形态学 | 第26-27页 |
·数学形态学概述 | 第26-27页 |
·二值形态学的基本运算 | 第27页 |
·车牌定位及字符分割 | 第27-32页 |
·初步定位 | 第27-30页 |
·精确定位 | 第30-32页 |
·字符分割 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第四章 字符识别 | 第33-43页 |
·引言 | 第33页 |
·汉字识别 | 第33-37页 |
·数字与字母识别 | 第37-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
第五章 系统的实现 | 第43-44页 |
·实验环境 | 第43页 |
·软件简介 | 第43页 |
·实验结果分析 | 第43-44页 |
第六章 总结和展望 | 第44-45页 |
·总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
详细摘要 | 第50-56页 |