时间序列自适应预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·非线性时间序列自适应预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·广义投影同步的混沌时间序列预测研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要的研究工作及论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 线性时间序列自适应预测 | 第13-22页 |
| ·时间序列线性检验 | 第13-14页 |
| ·基于参数慢时变的自适应预测模型 | 第14-17页 |
| ·基于慢时变参数模型的梯度法自适应预测 | 第15-16页 |
| ·基于 Lyapunov 的模型自适应预测 | 第16-17页 |
| ·基于参数自适应变化的预测模型 | 第17-18页 |
| ·基于最小方差自校正的预测模型 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 非线性时间序列自适应预测 | 第22-40页 |
| ·时间序列的非线性检验 | 第22-24页 |
| ·基于神经网络的非线性时间序列预测 | 第24-27页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·控制器设计和收敛分析 | 第25-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-27页 |
| ·控制系数未知的自适应迭代控制预测 | 第27-39页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·参数自适应律和控制器设计 | 第29-32页 |
| ·收敛性分析 | 第32-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于自适应广义投影同步的混沌时间序列预测 | 第40-61页 |
| ·混沌时间序列检验 | 第40-44页 |
| ·GP 算法求关联维数和 K 熵 | 第40-43页 |
| ·小数据量方法计算最大 Lyapunov 指数 | 第43-44页 |
| ·时变参数周期已知的混沌时间序列预测 | 第44-51页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·参数自适应律和控制器设计 | 第45-46页 |
| ·收敛性分析 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·时变参数周期未知的混沌时间序列预测 | 第51-60页 |
| ·问题描述 | 第52页 |
| ·参数自适应律和控制器设计 | 第52-53页 |
| ·切换逻辑 | 第53-56页 |
| ·收敛性分析 | 第56-57页 |
| ·仿真实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
