融合多特征的产品垃圾评论识别

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-11页
·选题背景和意义	第8-9页
·研究思路	第9页
·本文主要贡献	第9-10页
·组织结构	第10-11页
第二章 国内外研究现状	第11-18页
·产品垃圾评论早期相关研究	第11-13页
·产品垃圾评论识别研究现状	第13-14页
·产品垃圾评论者研究现状	第14页
·产品垃圾评论者小组研究现状	第14-15页
·评价指标和数据集	第15-17页
·评价指标	第15-16页
·实验数据集	第16-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 结合显著性检验的产品垃圾评论识别方法	第18-28页
·引言	第18页
·垃圾评论检测	第18-19页
·特征集构建	第19-20页
·结合显著性检验的产品垃圾评论识别	第20-23页
·逻辑回归模型	第20-22页
·显著性检验及其必要性	第22-23页
·实验环境及结果分析比较	第23-27页
·实验环境	第23-24页
·实验结果及其分析	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 基于随机森林的产品垃圾评论识别方法	第28-41页
·基于随机树的产品垃圾评论识别方法	第28-32页
·经典GROW算法	第28-29页
·决策树算法	第29-30页
·基于随机树的产品垃圾评论识别方法	第30-32页
·基于随机森林的产品垃圾评论识别方法	第32-34页
·随机森林模型	第32-33页
·随机森林针对不平衡数据集的构建方法	第33-34页
·实验环境及结果分析	第34-40页
·实验环境	第34-36页
·实验结果及其分析	第36-40页
·本章小结	第40-41页
第五章 融合多特征的产品垃圾评论识别原型系统设计	第41-44页
·融合多特征的产品垃圾评论识别系统结构	第41-42页
·系统功能描述	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第六章 总结与展望	第44-46页
总结	第44页
展望	第44-46页
参考文献	第46-49页
在学校期间的研究成果以及发表的学术论文	第49页