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具有语音识别功能的车载导航的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的意义第10-11页
   ·语音识别技术的国内外发展现状第11-13页
     ·国外语音识别技术的发展现状第11-12页
     ·国内语音识别技术的发展现状第12-13页
   ·车载导航国内外研究状况第13-14页
     ·国外车载导航发展状况第13页
     ·国内车载导航发展状况第13-14页
   ·本课题的主要研究内容第14-15页
第2章 语音识别的基本原理第15-23页
   ·语音识别概念第15-16页
   ·语音信号的数字化和预处理第16-17页
     ·语音信号的数字化第16-17页
     ·语音信号的预处理第17页
   ·端点检测第17-18页
   ·特征参数的提取第18-21页
     ·线性预测倒谱系数(LPCC)第18-19页
     ·美尔频率倒谱系数(MFCC)第19-21页
   ·语音识别的模型第21-22页
     ·动态时间规整(DTW)第21页
     ·隐马尔可夫模型(HMM)第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 车载导航的嵌入式软硬件环境搭建第23-36页
   ·车载导航硬件环境介绍第23-25页
     ·ARM9 实验平台的硬件资源第23-25页
     ·外部扩展设备第25页
   ·嵌入式Linux 移植到硬件平台第25-33页
     ·上位机操作系统和编译环境介绍第26页
     ·Bootloader 的移植第26-29页
     ·内核移植第29-30页
     ·文件系统建立第30-32页
     ·QT 移植第32-33页
   ·外部设备驱动移植第33-35页
     ·语音编解码芯片驱动移植第33-34页
     ·触摸屏驱动移植第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 车载导航的语音识别系统设计第36-49页
   ·HTK 的原理介绍第36-39页
     ·HTK 工具箱及软件结构第36-37页
     ·HTK 工具第37-39页
   ·语音识别系统建立的准备工作第39-40页
     ·HTK 安装第39-40页
     ·基本工作环境建立第40页
   ·语音识别系统的建立第40-47页
     ·语音数据的准备第41-42页
     ·语音数据特征参数提取第42-43页
     ·HMM 的定义第43-44页
     ·HMM 训练和任务定义第44-47页
     ·HMM 的识别第47页
   ·本章小结第47-49页
第5章 系统实验的结果及性能分析第49-54页
   ·系统的识别结果第49-50页
   ·系统的性能分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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