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车牌号识别系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·车牌识别系统的组成和工作原理第11-12页
   ·论文主要研究内容第12-14页
2 车牌图像预处理第14-25页
   ·理论基础第14页
   ·将真彩色图像转化为灰度图像第14-16页
     ·彩色图像灰度化常用方法应用效果对比第15-16页
   ·灰度均衡第16-19页
     ·灰度直方图第16-17页
     ·灰度直方图均衡化第17-19页
   ·灰度拉伸第19-20页
   ·去除噪声第20-22页
   ·二值化第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 车牌定位第25-39页
   ·我国车牌的制式和特点第25-26页
   ·边缘检测第26-31页
     ·Roberts交叉算子第27页
     ·Prewitt边缘算子第27-28页
     ·Sobel边缘算子第28页
     ·Krisch边缘算子第28-29页
     ·高斯拉普拉斯边缘算子第29页
     ·边缘检测算法应用效果对比第29-31页
   ·数学形态学图像处理第31-34页
     ·膨胀与腐蚀第31-32页
     ·开操作与闭操作第32-34页
   ·本文的车牌定位算法第34-38页
     ·车牌粗略定位第35-36页
     ·车牌精确定位第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 字符分割第39-50页
   ·车牌倾斜校正第39-45页
     ·常见的车牌倾斜或变形的方法第39-41页
     ·Hough变换提取边框倾角第41-43页
     ·变换校正第43-45页
   ·去除车牌边框第45-47页
     ·去除水平边框第46页
     ·去除垂直边框第46-47页
   ·分割字符第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 字符识别第50-54页
   ·字符大小归一第50-52页
   ·字符匹配第52-53页
   ·本章小结第53-54页
6 车牌识别系统流程与算法实现第54-56页
   ·开发环境第54页
   ·车牌号识别系统流程图第54-55页
   ·算法实现第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页

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