基于时空金字塔稀疏编码的动作识别

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-14页
·课题研究背景	第7-10页
·国内外研究情况	第10-11页
·动作识别的难点和挑战	第11-13页
·论文组织结构	第13-14页
第二章 实验框架及相关知识	第14-23页
·实验框架	第14-15页
·Bag of Words 模型	第15-19页
·BoW 模型简介	第15-16页
·BoW 模型在图像中的应用	第16-19页
·Sparse coding 介绍	第19-20页
·Spatial-Pyramid 介绍	第20-23页
第三章 特征提取	第23-30页
·常用的特征检测方法	第23-25页
·Harris 3D 特征检测法	第23-24页
·Cuboids 特征检测法	第24-25页
·密集特征采样	第25-27页
·轨迹描述符	第27-30页
第四章 视频表示	第30-36页
·视觉词典的构建	第30-33页
·应用拉格朗日对偶法求解基向量 B	第31-32页
·应用特征符号搜索法求解 S	第32-33页
·时空金字塔的构建	第33-34页
·Pooling 方法	第34-36页
第五章 视频分类	第36-45页
·数据库介绍	第36-38页
·SVM 分类器	第38-39页
·内核的选取	第39-40页
·时空金字塔与无空间结构的对比	第40-41页
·KTH 和 HOHA 中的识别率	第41-43页
·与前沿方法的对比	第43-45页
第六章 总结与展望	第45-46页
·全文总结	第45页
·问题与展望	第45-46页
参考文献	第46-50页
发表论文和参加科研情况说明	第50-51页
致谢	第51页