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水文序列小波分析与预报方法的研究及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
前言第8-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·水文时间序列分析方法评述第13-17页
     ·序列相关性分析方法第14页
     ·水文频率分析方法第14-15页
     ·模糊分析方法第15页
     ·非线性分析方法第15-16页
     ·信息熵分析方法第16页
     ·小波分析方法第16-17页
     ·多种方法耦合第17页
   ·主要研究内容第17-19页
 参考文献第19-26页
第二章 小波分析方法及其在水文学的研究和应用现状第26-38页
   ·小波分析方法简介第26-28页
     ·小波函数第26页
     ·小波变换第26-28页
     ·小波阈值消噪第28页
   ·基于小波方法的水文序列变化特性分析第28-32页
     ·基于连续小波变换的水文序列多时间尺度变化特性分析第28-29页
     ·基于离散小波变换的水文序列分解和重构第29-30页
     ·水文过程复杂性的定量描述第30-31页
     ·水文序列小波消噪第31-32页
     ·水文序列小波互相关分析第32页
   ·基于小波方法的水文序列预报技术第32页
   ·小结第32-33页
 参考文献第33-38页
第三章 小波分析两个基本问题的研究第38-69页
   ·噪声小波特性的研究第38-52页
     ·Monte-Carlo模拟试验方案第38-40页
     ·噪声小波特性分析第40-51页
     ·结论第51-52页
   ·小波函数选择第52-59页
     ·研究背景第52-53页
     ·小波函数选择依据和方法第53-55页
     ·算例分析第55-59页
     ·结论第59页
   ·分解水平选择第59-66页
     ·理论依据第59-60页
     ·分解水平选择方法第60-61页
     ·算例分析第61-66页
     ·结论第66页
   ·连续小波变换分析思路第66-67页
   ·小结第67-68页
 参考文献第68-69页
第四章 小波分析若干关键问题的研究第69-90页
   ·小波阈值消噪第69-77页
     ·研究背景第69-70页
     ·研究方法第70-71页
     ·算例分析第71-77页
     ·结语第77页
   ·小波分解第77-80页
     ·水文序列小波分解步骤第78-80页
     ·算例分析第80页
     ·结语第80页
   ·小波互相关分析方法第80-86页
     ·研究背景第80-81页
     ·理论与方法第81-85页
     ·实例分析第85-86页
     ·结语第86页
   ·小结第86-88页
 参考文献第88-90页
第五章 改进小波方法在水文序列分析中的若干应用第90-124页
   ·水文序列复杂特性定量描述第90-100页
     ·研究背景第90-91页
     ·研究方法第91-93页
     ·结果分析第93-99页
     ·结语第99-100页
   ·水文序列周期识别方法——Ⅰ(MSSA)第100-111页
     ·研究背景第100页
     ·传统周期识别方法评述第100-101页
     ·周期识别新方法第101-103页
     ·算例分析第103-110页
     ·结语第110-111页
   ·水文序列周期识别方法——Ⅱ(EEMD-MESA)第111-115页
     ·研究背景第111页
     ·EEMD方法第111-112页
     ·EEMD-MESA方法第112页
     ·算例分析第112-113页
     ·结语第113-115页
   ·水文序列主周期变化原因分析第115-121页
     ·研究背景第115页
     ·研究思路第115页
     ·实例分析第115-120页
     ·结语第120-121页
   ·小结第121页
 参考文献第121-124页
第六章 改进小波方法在区域水文特性研究中的应用第124-146页
   ·近50年来黄河中下游径流特性分析第124-131页
     ·研究背景第124页
     ·所用资料第124-125页
     ·黄河中下游径流变化特性分析第125-127页
     ·人类活动对黄河中下游径流特性影响分析第127-131页
     ·结论第131页
   ·近50年来黄河下游泥沙冲淤特性分析第131-140页
     ·所用资料第131页
     ·黄河下游水沙特性及水沙变异过程分析第131-139页
     ·黄河下游河道泥沙冲淤变化分析第139-140页
     ·结论第140页
   ·长江三角洲地区气候变化分析第140-143页
     ·所用资料第140-141页
     ·序列多时间尺度变化特性分析第141-143页
     ·各气象要素关系分析第143页
     ·结论第143页
   ·小结第143页
 参考文献第143-146页
第七章 水文序列小波预报方法的研究第146-166页
   ·水文序列预报方法综述第146-148页
   ·水文序列预测的若干难点问题第148-149页
     ·难点问题第148页
     ·常用方法缺陷原因分析第148-149页
   ·基于小波分析的建模框架第149-151页
     ·水文序列模拟预报建模框架第149-151页
     ·模拟预报相关问题讨论第151页
   ·实例分析第151-163页
     ·数据第151-152页
     ·模拟预报过程第152-155页
     ·结果讨论第155-163页
   ·小结第163-164页
 参考文献第164-166页
第八章 噪声不确定性定量描述的研究第166-188页
   ·基于SAGA的改进极大似然法第166-173页
     ·参数估计方法综述第166-167页
     ·方法和原理第167-169页
     ·算例分析第169-170页
     ·结语第170-173页
   ·基于贝叶斯理论的水文频率计算方法第173-186页
     ·研究背景第173页
     ·基于贝叶斯理论的水文频率计算方法第173-175页
     ·实例分析第175-185页
     ·结果讨论第185-186页
     ·结语第186页
   ·小结第186页
 参考文献第186-188页
第九章 结论与展望第188-191页
   ·结论第188-190页
     ·改进的小波分析方法体系第188-189页
     ·水文序列复杂特性的若干新认识第189-190页
   ·展望第190-191页
     ·关于小波分析方法研究的建议第190页
     ·关于水文序列分析的若干建议第190-191页
科研及论文发表情况第191-194页
致谢第194-195页

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