摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
前言 | 第8-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·水文时间序列分析方法评述 | 第13-17页 |
·序列相关性分析方法 | 第14页 |
·水文频率分析方法 | 第14-15页 |
·模糊分析方法 | 第15页 |
·非线性分析方法 | 第15-16页 |
·信息熵分析方法 | 第16页 |
·小波分析方法 | 第16-17页 |
·多种方法耦合 | 第17页 |
·主要研究内容 | 第17-19页 |
参考文献 | 第19-26页 |
第二章 小波分析方法及其在水文学的研究和应用现状 | 第26-38页 |
·小波分析方法简介 | 第26-28页 |
·小波函数 | 第26页 |
·小波变换 | 第26-28页 |
·小波阈值消噪 | 第28页 |
·基于小波方法的水文序列变化特性分析 | 第28-32页 |
·基于连续小波变换的水文序列多时间尺度变化特性分析 | 第28-29页 |
·基于离散小波变换的水文序列分解和重构 | 第29-30页 |
·水文过程复杂性的定量描述 | 第30-31页 |
·水文序列小波消噪 | 第31-32页 |
·水文序列小波互相关分析 | 第32页 |
·基于小波方法的水文序列预报技术 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-38页 |
第三章 小波分析两个基本问题的研究 | 第38-69页 |
·噪声小波特性的研究 | 第38-52页 |
·Monte-Carlo模拟试验方案 | 第38-40页 |
·噪声小波特性分析 | 第40-51页 |
·结论 | 第51-52页 |
·小波函数选择 | 第52-59页 |
·研究背景 | 第52-53页 |
·小波函数选择依据和方法 | 第53-55页 |
·算例分析 | 第55-59页 |
·结论 | 第59页 |
·分解水平选择 | 第59-66页 |
·理论依据 | 第59-60页 |
·分解水平选择方法 | 第60-61页 |
·算例分析 | 第61-66页 |
·结论 | 第66页 |
·连续小波变换分析思路 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-69页 |
第四章 小波分析若干关键问题的研究 | 第69-90页 |
·小波阈值消噪 | 第69-77页 |
·研究背景 | 第69-70页 |
·研究方法 | 第70-71页 |
·算例分析 | 第71-77页 |
·结语 | 第77页 |
·小波分解 | 第77-80页 |
·水文序列小波分解步骤 | 第78-80页 |
·算例分析 | 第80页 |
·结语 | 第80页 |
·小波互相关分析方法 | 第80-86页 |
·研究背景 | 第80-81页 |
·理论与方法 | 第81-85页 |
·实例分析 | 第85-86页 |
·结语 | 第86页 |
·小结 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
第五章 改进小波方法在水文序列分析中的若干应用 | 第90-124页 |
·水文序列复杂特性定量描述 | 第90-100页 |
·研究背景 | 第90-91页 |
·研究方法 | 第91-93页 |
·结果分析 | 第93-99页 |
·结语 | 第99-100页 |
·水文序列周期识别方法——Ⅰ(MSSA) | 第100-111页 |
·研究背景 | 第100页 |
·传统周期识别方法评述 | 第100-101页 |
·周期识别新方法 | 第101-103页 |
·算例分析 | 第103-110页 |
·结语 | 第110-111页 |
·水文序列周期识别方法——Ⅱ(EEMD-MESA) | 第111-115页 |
·研究背景 | 第111页 |
·EEMD方法 | 第111-112页 |
·EEMD-MESA方法 | 第112页 |
·算例分析 | 第112-113页 |
·结语 | 第113-115页 |
·水文序列主周期变化原因分析 | 第115-121页 |
·研究背景 | 第115页 |
·研究思路 | 第115页 |
·实例分析 | 第115-120页 |
·结语 | 第120-121页 |
·小结 | 第121页 |
参考文献 | 第121-124页 |
第六章 改进小波方法在区域水文特性研究中的应用 | 第124-146页 |
·近50年来黄河中下游径流特性分析 | 第124-131页 |
·研究背景 | 第124页 |
·所用资料 | 第124-125页 |
·黄河中下游径流变化特性分析 | 第125-127页 |
·人类活动对黄河中下游径流特性影响分析 | 第127-131页 |
·结论 | 第131页 |
·近50年来黄河下游泥沙冲淤特性分析 | 第131-140页 |
·所用资料 | 第131页 |
·黄河下游水沙特性及水沙变异过程分析 | 第131-139页 |
·黄河下游河道泥沙冲淤变化分析 | 第139-140页 |
·结论 | 第140页 |
·长江三角洲地区气候变化分析 | 第140-143页 |
·所用资料 | 第140-141页 |
·序列多时间尺度变化特性分析 | 第141-143页 |
·各气象要素关系分析 | 第143页 |
·结论 | 第143页 |
·小结 | 第143页 |
参考文献 | 第143-146页 |
第七章 水文序列小波预报方法的研究 | 第146-166页 |
·水文序列预报方法综述 | 第146-148页 |
·水文序列预测的若干难点问题 | 第148-149页 |
·难点问题 | 第148页 |
·常用方法缺陷原因分析 | 第148-149页 |
·基于小波分析的建模框架 | 第149-151页 |
·水文序列模拟预报建模框架 | 第149-151页 |
·模拟预报相关问题讨论 | 第151页 |
·实例分析 | 第151-163页 |
·数据 | 第151-152页 |
·模拟预报过程 | 第152-155页 |
·结果讨论 | 第155-163页 |
·小结 | 第163-164页 |
参考文献 | 第164-166页 |
第八章 噪声不确定性定量描述的研究 | 第166-188页 |
·基于SAGA的改进极大似然法 | 第166-173页 |
·参数估计方法综述 | 第166-167页 |
·方法和原理 | 第167-169页 |
·算例分析 | 第169-170页 |
·结语 | 第170-173页 |
·基于贝叶斯理论的水文频率计算方法 | 第173-186页 |
·研究背景 | 第173页 |
·基于贝叶斯理论的水文频率计算方法 | 第173-175页 |
·实例分析 | 第175-185页 |
·结果讨论 | 第185-186页 |
·结语 | 第186页 |
·小结 | 第186页 |
参考文献 | 第186-188页 |
第九章 结论与展望 | 第188-191页 |
·结论 | 第188-190页 |
·改进的小波分析方法体系 | 第188-189页 |
·水文序列复杂特性的若干新认识 | 第189-190页 |
·展望 | 第190-191页 |
·关于小波分析方法研究的建议 | 第190页 |
·关于水文序列分析的若干建议 | 第190-191页 |
科研及论文发表情况 | 第191-194页 |
致谢 | 第194-195页 |