| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第9-10页 |
| ·多核并行环境的关联规则挖掘研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-26页 |
| ·关联规则挖掘的相关技术 | 第16-20页 |
| ·关联规则问题描述 | 第16-17页 |
| ·频繁项集挖掘概念 | 第17-18页 |
| ·Apriori 相关算法 | 第18-19页 |
| ·FP-growth 相关算法 | 第19-20页 |
| ·多核并行环境的相关技术 | 第20-25页 |
| ·多核并行体系结构 | 第20-22页 |
| ·多核环境下并行处理的关键问题 | 第22-24页 |
| ·多线程编程基础 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Apriori 算法的多核并行算法设计与实现 | 第26-48页 |
| ·基本算法理论分析 | 第26-36页 |
| ·Apriori 算法 | 第26-30页 |
| ·Index-BitTableFI 算法 | 第30-34页 |
| ·Apriori 算法与 Index-BitTableFI 算法性能比较 | 第34-36页 |
| ·PIBT 算法基本思想 | 第36-43页 |
| ·PIBT 算法挖掘过程 | 第36-41页 |
| ·PIBT 算法描述 | 第41-43页 |
| ·PIBT 算法测试与分析 | 第43-46页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·实验结论 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于 FP-growth 算法的多核并行算法设计与实现 | 第48-76页 |
| ·基本算法理论分析 | 第48-59页 |
| ·FP-growth 算法 | 第48-53页 |
| ·CT-PRO 算法 | 第53-58页 |
| ·FP-growth 算法与 CT-PRO 算法性能比较分析 | 第58-59页 |
| ·PCT-PRO 算法基本思想 | 第59-70页 |
| ·PCT-PRO 算法挖掘过程 | 第60-67页 |
| ·PCT-PRO 算法描述 | 第67-70页 |
| ·PCT-PRO 算法测试与分析 | 第70-75页 |
| ·实验环境 | 第70-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-75页 |
| ·实验结论 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
