复杂场景下实时视觉目标跟踪的若干研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-30页
·研究背景和意义	第12-15页
·视觉目标跟踪的国内外研究状况	第15-18页
·视觉目标跟踪系统综述	第18-25页
·视觉目标跟踪存在问题和挑战	第25-27页
·本文的研究内容及论文结构	第27-30页
·本论文的主要创新点	第27-29页
·本论文的结构安排	第29-30页
第2章 协同训练框架下变权重实时压缩跟踪算法	第30-56页
·引言	第30-31页
·压缩跟踪	第31-35页
·判别分类器的构建和更新	第31-34页
·压缩跟踪器的在线特征提取准则	第34-35页
·本章算法的主要原理	第35-41页
·加权压缩跟踪器	第35-39页
·协同训练框架下分类器更新准则	第39-40页
·协同训练框架下在线变权重压缩跟踪算法	第40-41页
·实验结果	第41-54页
·本章中的参数设置	第41-42页
·定性评价	第42-48页
·定量比较	第48-52页
·讨论	第52-54页
·本章总结	第54-56页
第3章 基于偏最小二乘和稀疏学习的实时视觉跟踪	第56-86页
·引言	第56-59页
·本章的一些预备知识	第59-64页
·偏最小二乘方法	第60-62页
·基于稀疏表示的目标跟踪	第62-64页
·本章算法的主要原理	第64-69页
·子空间学习和目标外观表示方法	第64-67页
·遮挡检测和外观模板在线更新	第67-69页
·实验结果	第69-83页
·参数设置	第70-71页
·定性比较	第71-82页
·定量比较	第82-83页
·本章总结	第83-86页
第4章 总结和展望	第86-90页
·本文工作总结	第86-87页
·进一步的研究工作和展望	第87-90页
参考文献	第90-100页
攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目	第100-102页
发表论文	第100页
参与科研项目	第100-102页
致谢	第102-103页