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中高空面阵CCD航空相机操纵系统关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·课题来源及研究目的和意义第12-13页
     ·课题来源第12页
     ·研究目的和意义第12-13页
   ·航空相机操纵系统相关技术的国内外发展状况第13-19页
     ·操作系统的发展状况第13-14页
     ·图像压缩技术的发展第14-17页
     ·故障诊断技术发展状况第17-19页
   ·本文的主要研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 中高空面阵CCD航空相机与操纵系统第21-32页
   ·中高空面阵CCD航空相机工作原理第21页
   ·中高空面阵CCD航空相机组成第21-24页
   ·操纵系统组成与工作原理第24-29页
     ·系统工作原理第24-25页
     ·系统功能与组成第25-29页
     ·系统软件模块和工作流程第29页
   ·本文要解决的关键技术问题和主要技术指标第29-31页
     ·系统涉及的关键技术第31页
     ·主要技术指标第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于PC104总线的Linux的裁剪技术研究第32-55页
   ·Linux裁剪技术第32-36页
     ·基于Linux自配裁剪技术第32页
     ·基于Linux系统的源代码裁剪技术第32-33页
     ·基于调用图的Linux内核的裁剪技术第33-36页
   ·BOOT LOADER的移植第36-47页
     ·PC104主板的资源第36-40页
     ·Boot Loader的移植环境的搭建第40-43页
     ·Boot Loader移植第43-47页
   ·Linux内核的裁剪与应用文件系统的建立第47-50页
     ·Linux内核裁剪的主要内容第47-49页
     ·内核编译与加载第49-50页
     ·基于busybox的根文件系统构建第50页
     ·制作映像文件第50页
   ·系统的开关机与任务响应性能测试第50-54页
     ·测试条件第50-51页
     ·测试方法第51-53页
     ·测试结果分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 图像实时无损压缩的软硬件并行技术研究第55-90页
   ·图像压缩原理第55-63页
     ·图像压缩基础知识第55-56页
     ·小波变换理论第56-63页
   ·图像并行实时压缩子系统的设计方案第63-64页
   ·图像并行实时压缩子系统的实现第64-86页
     ·基于乒乓操作的高速缓存模块第64-74页
     ·图像并行实时压缩子系统的硬件设计第74-80页
     ·FPGA主控制器设计第80-82页
     ·子系统的软件设计第82-86页
   ·图像并行实时压缩子系统实验第86-89页
     ·高速缓存性能测试第86页
     ·图像压缩性能的测试第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 基于PSO-RBF神经网络的故障诊断技术研究第90-112页
   ·原始粒子群优化算法第90-91页
   ·改进粒子群优化算法第91-93页
   ·改进粒子群优化神经网路模型建立第93-95页
     ·神经网络概述第93页
     ·RBF神经网络第93-94页
     ·改进的粒子群算法优化RBF神经网络第94-95页
   ·基于PSO-RBF的故障诊断子系统的设计方案第95-98页
     ·故障诊断子系统的设计方案第95-96页
     ·航空相机电源系统概述第96-97页
     ·故障的设定与测试接口第97-98页
   ·基于PSO-RBF神经网络的故障诊断子系统的实现第98-106页
     ·故障诊断子系统的硬件设计第98-104页
     ·故障诊断子系统的软件设计第104-106页
   ·故障诊断子系统实验第106-110页
     ·基于主元分析的测试样本故障特征提取第106-107页
     ·仿真实验第107-109页
     ·实测实验第109-110页
   ·本章小结第110-112页
第六章 总结与展望第112-114页
   ·本文主要研究工作与所取得的创新性成果第112-113页
     ·本文主要完成的研究工作第112-113页
     ·论文的主要创新性成果第113页
   ·进一步研究与展望第113-114页
致谢第114-115页
攻读博士期间的学术成果和参与科研情况第115-117页
参考文献第117-121页
附录Ⅰ第121-126页

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