基于局部特征和进化算法的人脸识别
| 提要 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| ·研究背景 | 第14-21页 |
| ·人脸识别技术的优点 | 第14-16页 |
| ·人脸识别技术的应用 | 第16-18页 |
| ·人脸识别技术的难点 | 第18-21页 |
| ·研究现状 | 第21-28页 |
| ·人脸检测过程 | 第21-24页 |
| ·人脸识别过程 | 第24-28页 |
| ·进化算法 | 第28-32页 |
| ·进化算法的生物学基础 | 第28-29页 |
| ·进化算法的特点 | 第29-30页 |
| ·常见的进化算法 | 第30-32页 |
| ·评测用人脸数据库 | 第32-33页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第33-35页 |
| 第2章 平面旋转人脸检测与姿态规范化 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·平面旋转人脸特征 | 第37-42页 |
| ·人脸特征分析 | 第37-38页 |
| ·旋转环状特征 | 第38-39页 |
| ·基本 LBP 特征 | 第39-40页 |
| ·旋转 LBP 特征 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第42-47页 |
| ·平面旋转人脸检测 | 第42-43页 |
| ·旋转人脸姿态规范化 | 第43-45页 |
| ·正向人脸验证 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第3章 基于粒子群优化算法的人脸识别 | 第51-78页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·局部特征提取与匹配 | 第52-64页 |
| ·人脸局部特征分析 | 第52-55页 |
| ·SIFT 特征提取 | 第55-58页 |
| ·SURF 特征提取 | 第58-61页 |
| ·特征对比与匹配 | 第61-63页 |
| ·人脸结构特点 | 第63-64页 |
| ·基于粒子群优化的特征匹配 | 第64-72页 |
| ·特征匹配与进化算法分析 | 第64-65页 |
| ·粒子群优化算法 | 第65-67页 |
| ·初始种群设定 | 第67-68页 |
| ·约束下的种群进化 | 第68-72页 |
| ·终止条件 | 第72页 |
| ·多样本识别过程 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-77页 |
| ·参数确定 | 第73-75页 |
| ·测试结果 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| 第4章 基于思维进化算法的遮挡人脸识别 | 第78-92页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·遮挡人脸特征分析 | 第79-81页 |
| ·基于思维进化算法的特征分类 | 第81-86页 |
| ·思维进化算法 | 第81-82页 |
| ·初始种群设定 | 第82-83页 |
| ·趋同过程 | 第83页 |
| ·异化过程 | 第83-84页 |
| ·约束下的种群进化 | 第84-86页 |
| ·终止条件 | 第86页 |
| ·遮挡人脸识别过程 | 第86-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-91页 |
| ·参数确定 | 第87-88页 |
| ·测试结果 | 第88-91页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| 第5章 基于混合蛙跳算法的长时间跨度人脸识别 | 第92-104页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·长时间跨度人脸特征分析 | 第93-95页 |
| ·基于混合蛙跳算法的特征匹配 | 第95-99页 |
| ·混合蛙跳算法 | 第95-96页 |
| ·初始种群设定 | 第96-97页 |
| ·约束下的种群进化 | 第97-98页 |
| ·终止条件 | 第98-99页 |
| ·特征分类与长时间跨度人脸识别 | 第99-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-103页 |
| ·参数确定 | 第100-102页 |
| ·测试结果 | 第102-103页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-106页 |
| ·研究总结 | 第104-105页 |
| ·未来工作 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-122页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
