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信念非修正的极小模型方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·选题背景与选题意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·研究框架及论文结构第15-17页
第2章 非单调推理与信念修正第17-26页
   ·非单调推理第17-19页
     ·不建立新蕴涵第18页
     ·建立新蕴涵第18-19页
   ·建立新蕴涵:择优逻辑第19-21页
   ·信念修正第21-26页
     ·信念修正方法第21-24页
     ·信念非修正方法第24-26页
第3章 信念非修正的极小模型方法第26-45页
   ·集合的极小模型第26-28页
     ·集合的极小模型第26页
     ·集合的极小蕴涵第26-27页
     ·集合的极小模型的性质第27-28页
   ·信念集的极小模型第28-33页
     ·信念集的极小模型第28-30页
     ·信念集的极小蕴涵第30-31页
     ·信念集的极小模型的性质第31-33页
   ·信念非修正的极小模型方法第33-37页
     ·信念非修正的极小模型方法第34页
     ·转化:子句集型信念集第34-35页
     ·求解:信念集的极小模型集第35-36页
     ·推理:信念集的结论集第36页
     ·扩充:信念集的扩充集第36-37页
   ·信念集的扩充集的性质第37-40页
     ·一致性第37-38页
     ·演绎封闭性第38-39页
     ·累积性第39-40页
   ·应用实例第40-45页
第4章 信念集的极小模型集的求解算法第45-54页
   ·算法设计第45-53页
   ·应用实例第53-54页
第5章 基于信念集的极小模型的信念非修正推理系统第54-67页
   ·系统设计第54-58页
     ·总体设计第54-56页
     ·模块设计第56-58页
   ·系统实现第58-63页
     ·开发工具第58页
     ·信念集构建模块第58-61页
     ·信念集的极小模型集求解模块第61-62页
     ·推理模块第62-63页
   ·系统测试第63-67页
     ·测试数据与测试方法第63页
     ·测试结果第63-65页
     ·对比分析第65-67页
第6章 结论第67-69页
   ·研究结论第67-68页
   ·推进方向第68-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间公开发表论文第73-75页
致谢第75页

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