纸介盲文自动识别系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·纸介盲文自动识别研究技术路线 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 盲文图像采集与校正 | 第14-26页 |
| ·盲文 | 第14-17页 |
| ·盲文的相关技术参数 | 第14-16页 |
| ·中国盲文 | 第16-17页 |
| ·盲文图像采集 | 第17-19页 |
| ·扫描仪采集 | 第17页 |
| ·摄像手机采集 | 第17-18页 |
| ·纸介盲文采集系统设计 | 第18-19页 |
| ·盲文图像校正 | 第19-25页 |
| ·盲文图像的几何校正 | 第19-22页 |
| ·盲文图像灰度变换 | 第22-23页 |
| ·盲文图像的增强 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 单面盲文图像的盲点检测 | 第26-36页 |
| ·图像分割 | 第26-30页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第26-27页 |
| ·最佳阈值选取 | 第27-29页 |
| ·全局阈值分割法 | 第29-30页 |
| ·局部阈值分割法 | 第30页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第30-33页 |
| ·腐蚀 | 第31页 |
| ·膨胀 | 第31-32页 |
| ·开运算和闭运算 | 第32-33页 |
| ·单面盲文点字的检测 | 第33-34页 |
| ·扫描盲文图像的点字检测 | 第33页 |
| ·手机采集盲文图像的点字检测 | 第33-34页 |
| ·纸介盲文采集装置采集图像的点字检测 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 双面盲文图像中的盲点检测 | 第36-46页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第36-42页 |
| ·支持向量机的核心思想 | 第36-37页 |
| ·支持向量机的分类原理(SVM分类器) | 第37-42页 |
| ·支持向量机方法的优点 | 第42页 |
| ·SVM检测双面盲文的单侧点字 | 第42-45页 |
| ·SVM检测双面盲文原理 | 第42-43页 |
| ·SVM检测双面盲文方法 | 第43-44页 |
| ·SVM检测双面盲文实验仿真与分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 盲方的检测、定位与识别 | 第46-52页 |
| ·盲方的检测定位 | 第46-48页 |
| ·盲点标记 | 第46-47页 |
| ·找盲点质心 | 第47-48页 |
| ·盲方的定位与编码 | 第48页 |
| ·盲方的识别 | 第48-51页 |
| ·盲文对照表 | 第49-50页 |
| ·盲方识别 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 硕士期间发表论文及专利申请情况 | 第56页 |
