基于平移不变量小波和总体局域均值分解的齿轮箱故障诊断研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·齿轮箱故障诊断的目的及意义 | 第10-11页 |
·齿轮箱故障诊断的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
·齿轮箱故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
·齿轮箱故障诊断的一般步骤 | 第13页 |
·齿轮箱故障诊断的发展趋势 | 第13-14页 |
·局域均值分解的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-17页 |
第2章 齿轮箱的相关理论及常用的振动分析方法 | 第17-29页 |
·概述 | 第17页 |
·齿轮的失效形式 | 第17-19页 |
·齿轮的固有特性、故障机理分析及故障特征 | 第19-22页 |
·齿轮的固有特性 | 第19-20页 |
·齿轮的故障机理分析 | 第20-21页 |
·齿轮的故障特征 | 第21-22页 |
·滚动轴承的故障类型、故障机理及滚动轴承的参数 | 第22-25页 |
·滚动轴承的故障类型和计算准则 | 第22-24页 |
·滚动轴承的故障机理 | 第24-25页 |
·滚动轴承的参数 | 第25页 |
·齿轮箱的振动分析方法 | 第25-28页 |
·信号时间域分析 | 第26页 |
·频谱分析 | 第26-27页 |
·时频分析 | 第27-28页 |
·包络解调分析 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于小波的振动信号降噪 | 第29-41页 |
·小波变换理论 | 第29-33页 |
·连续小波变换 | 第29-32页 |
·二进小波 | 第32-33页 |
·小波分析的应用 | 第33-34页 |
·信噪分离 | 第33-34页 |
·降噪效果评价指标 | 第34-35页 |
·平移不变量阈值降噪法 | 第35-40页 |
·仿真分析 | 第36-37页 |
·实例分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 总体局域均值分解 | 第41-57页 |
·与局域均值分解的相关概念 | 第41-45页 |
·频率和瞬时频率 | 第41-42页 |
·单分量和多分量信号 | 第42-43页 |
·调幅信号和调频信号 | 第43-45页 |
·局域均值分解的基本过程 | 第45-47页 |
·局域均值分解与经验模态分解的对比 | 第47-48页 |
·总体局域均值分解 | 第48-49页 |
·ELMD 方法中的参数获取 | 第49-55页 |
·仿真分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 齿轮箱故障诊断实验及信号分析 | 第57-82页 |
·齿轮箱故障诊断实验系统 | 第58-61页 |
·齿轮箱的故障实验平台 | 第58-59页 |
·齿轮箱的主要特征参数 | 第59-60页 |
·齿轮箱的传感器安装和故障设置 | 第60-61页 |
·齿轮箱振动信号分析 | 第61-73页 |
·正常信号分析 | 第61-64页 |
·齿面磨损故障信号分析 | 第64-67页 |
·滚动体磨损故障信号分析 | 第67-69页 |
·滚动轴承保持架的故障信号分析 | 第69-71页 |
·滚动轴承外圈磨损故障信号分析 | 第71-73页 |
·故障识别 | 第73-81页 |
·能量特征提取法 | 第73-74页 |
·能量特征提取 | 第74页 |
·特征向量的 SVM 识别 | 第74-81页 |
·实际诊断中注意事项 | 第81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |