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基于平移不变量小波和总体局域均值分解的齿轮箱故障诊断研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·齿轮箱故障诊断的目的及意义第10-11页
   ·齿轮箱故障诊断的研究现状和发展趋势第11-14页
     ·齿轮箱故障诊断的研究现状第11-13页
     ·齿轮箱故障诊断的一般步骤第13页
     ·齿轮箱故障诊断的发展趋势第13-14页
   ·局域均值分解的国内外研究现状第14-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
第2章 齿轮箱的相关理论及常用的振动分析方法第17-29页
   ·概述第17页
   ·齿轮的失效形式第17-19页
   ·齿轮的固有特性、故障机理分析及故障特征第19-22页
     ·齿轮的固有特性第19-20页
     ·齿轮的故障机理分析第20-21页
     ·齿轮的故障特征第21-22页
   ·滚动轴承的故障类型、故障机理及滚动轴承的参数第22-25页
     ·滚动轴承的故障类型和计算准则第22-24页
     ·滚动轴承的故障机理第24-25页
     ·滚动轴承的参数第25页
   ·齿轮箱的振动分析方法第25-28页
     ·信号时间域分析第26页
     ·频谱分析第26-27页
     ·时频分析第27-28页
     ·包络解调分析第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于小波的振动信号降噪第29-41页
   ·小波变换理论第29-33页
     ·连续小波变换第29-32页
     ·二进小波第32-33页
   ·小波分析的应用第33-34页
     ·信噪分离第33-34页
   ·降噪效果评价指标第34-35页
   ·平移不变量阈值降噪法第35-40页
     ·仿真分析第36-37页
     ·实例分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 总体局域均值分解第41-57页
   ·与局域均值分解的相关概念第41-45页
     ·频率和瞬时频率第41-42页
     ·单分量和多分量信号第42-43页
     ·调幅信号和调频信号第43-45页
   ·局域均值分解的基本过程第45-47页
   ·局域均值分解与经验模态分解的对比第47-48页
   ·总体局域均值分解第48-49页
   ·ELMD 方法中的参数获取第49-55页
   ·仿真分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 齿轮箱故障诊断实验及信号分析第57-82页
   ·齿轮箱故障诊断实验系统第58-61页
     ·齿轮箱的故障实验平台第58-59页
     ·齿轮箱的主要特征参数第59-60页
     ·齿轮箱的传感器安装和故障设置第60-61页
   ·齿轮箱振动信号分析第61-73页
     ·正常信号分析第61-64页
     ·齿面磨损故障信号分析第64-67页
     ·滚动体磨损故障信号分析第67-69页
     ·滚动轴承保持架的故障信号分析第69-71页
     ·滚动轴承外圈磨损故障信号分析第71-73页
   ·故障识别第73-81页
     ·能量特征提取法第73-74页
     ·能量特征提取第74页
     ·特征向量的 SVM 识别第74-81页
   ·实际诊断中注意事项第81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间发表的论文第88-89页
致谢第89-90页

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