中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题背景概述 | 第11-12页 |
·课题来源 | 第12页 |
·研究的目的和意义 | 第12页 |
·降载当量试验方法国内外研究现状 | 第12-15页 |
·基于物理建模的方法 | 第13-14页 |
·基于经验建模的方法 | 第14页 |
·基于理论建模的方法 | 第14-15页 |
·研究的主要内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 大型桥门式起重机理论分析 | 第17-29页 |
·起重机设计概述 | 第17页 |
·起重机金属结构设计 | 第17-23页 |
·桥式起重机结构设计理论 | 第18-21页 |
·门式起重机结构设计理论 | 第21-23页 |
·起重机载荷试验标准 | 第23-25页 |
·静载试验 | 第24页 |
·动载试验 | 第24页 |
·稳定性试验 | 第24-25页 |
·大型桥门式起重机降载试验 | 第25-27页 |
·降载当量试验概述 | 第25页 |
·桥门式起重机比例降载计算公式 | 第25-26页 |
·桥门式起重机降载计算误差 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于相似理论的桥门式起重机降载试验研究 | 第29-41页 |
·相似理论 | 第29页 |
·起重机结构相似条件 | 第29-32页 |
·起重机试验研究 | 第32-39页 |
·试验方法研究 | 第32-33页 |
·试验流程 | 第33-36页 |
·试验算例研究 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于人工神经网络的大型桥门式起重机降载试验方法 | 第41-67页 |
·人工神经网络概述 | 第41-44页 |
·基于人工神经网络的起重机降载试验方法 | 第44-47页 |
·大型桥门式起重机神经网络拓扑结构 | 第44-45页 |
·大型桥门式起重机神经网络训练样本 | 第45-46页 |
·大型桥门式起重机降载试验方法降载计算 | 第46页 |
·大型桥门式起重机降载试验方法计算误差分析 | 第46-47页 |
·大型桥门式起重机降载试验软件 | 第47-54页 |
·工程算例 | 第54-64页 |
·算例一 | 第55-56页 |
·算例二 | 第56-59页 |
·算例三 | 第59-60页 |
·算例四 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-67页 |
第五章 基于有限元模型修正的大型桥门式起重机降载试验方法 | 第67-77页 |
·结构有限元模型修正概述 | 第67-72页 |
·灵敏度分析 | 第69-70页 |
·静力学模型修正 | 第70-71页 |
·误差分析 | 第71-72页 |
·基于有限元模型修正的桥门式起重机降载试验方法 | 第72-74页 |
·桥门式起重机模型修正参数选取与灵敏度分析 | 第72页 |
·基于有限元模型修正的桥门式起重机降载试验流程 | 第72-73页 |
·桥门式起重机有限元模型修正 | 第73-74页 |
·工程算例 | 第74-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
·研究工作与结论 | 第77-78页 |
·研究工作 | 第77页 |
·结论 | 第77-78页 |
·创新点 | 第78页 |
·不足与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻读学位期间参与的工程项目及发表的学术论文 | 第87-88页 |