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基于压缩感知的ISAR成像方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·雷达成像发展概述第9-12页
     ·SAR 成像发展概述第10-11页
     ·ISAR 成像发展概述第11-12页
   ·本文研究意义及相关研究的发展概述第12-14页
     ·压缩感知发展概述第12-13页
     ·压缩感知雷达成像发展概述第13-14页
   ·研究内容安排第14-17页
第二章 基于压缩感知的 ISAR 成像原理第17-23页
   ·引言第17页
   ·压缩感知重构理论及 ISAR 成像模型第17-20页
     ·压缩感知重构模理论第17-19页
     ·ISAR 信号模型及传统成像原理第19-20页
   ·基于压缩感知(CS)的 ISAR 成像第20-22页
     ·基于压缩感知的 ISAR 超分辨成像模型第20-21页
     ·改进的压缩感知(ICS)超分辨成像方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于稀疏和 NLTV 的 ISAR 超分辨成像第23-33页
   ·引言第23页
   ·NLTV 模型及非局部约束第23-24页
   ·基于 NLTV 的压缩感知 ISAR 成像第24-26页
     ·非局部 ISAR(NCSISAR)成像算法模型第24页
     ·成像模型解法第24-26页
   ·实验结果分析第26-30页
     ·算法参数设置第26页
     ·实测数据描述和性能指标说明第26-28页
     ·SNR 对性能影响分析第28-29页
     ·脉冲对性能影响分析第29-30页
   ·本章小结第30-33页
第四章 基于 MRF 分割的压缩感知 ISAR 成像算法第33-43页
   ·引言第33页
   ·MRF 原理及图像分割模型第33-36页
     ·MRF 原理第33-34页
     ·MRF 图像分割算法第34-36页
   ·基于 MRF 的加权压缩感知(MWCS)ISAR 成像第36-38页
     ·ISAR 信号的先验特性分析第36-37页
     ·基于 MRF 分割的加权 CS 成像算法第37-38页
   ·实验结果分析第38-42页
     ·实测数据描述和性能指标说明第38-40页
     ·先验估计对性能影响分析第40页
     ·脉冲对性能影响分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 ISAR 信号的稀疏性分析及脉冲估计算法第43-51页
   ·引言第43页
   ·ISAR 信号距离像特性分析第43-44页
   ·图像融合及阈值分割研究第44-46页
     ·ISAR 距离像图像融合第44-45页
     ·阈值分割用于 ISAR 信号提取第45-46页
   ·基于压缩感知的 ISAR 成像脉冲估计算法第46-47页
   ·实验结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·本文内容总结第51-52页
   ·工作展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-61页
作者在读期间的研究成果第61-62页

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