摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·雷达成像发展概述 | 第9-12页 |
·SAR 成像发展概述 | 第10-11页 |
·ISAR 成像发展概述 | 第11-12页 |
·本文研究意义及相关研究的发展概述 | 第12-14页 |
·压缩感知发展概述 | 第12-13页 |
·压缩感知雷达成像发展概述 | 第13-14页 |
·研究内容安排 | 第14-17页 |
第二章 基于压缩感知的 ISAR 成像原理 | 第17-23页 |
·引言 | 第17页 |
·压缩感知重构理论及 ISAR 成像模型 | 第17-20页 |
·压缩感知重构模理论 | 第17-19页 |
·ISAR 信号模型及传统成像原理 | 第19-20页 |
·基于压缩感知(CS)的 ISAR 成像 | 第20-22页 |
·基于压缩感知的 ISAR 超分辨成像模型 | 第20-21页 |
·改进的压缩感知(ICS)超分辨成像方法 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于稀疏和 NLTV 的 ISAR 超分辨成像 | 第23-33页 |
·引言 | 第23页 |
·NLTV 模型及非局部约束 | 第23-24页 |
·基于 NLTV 的压缩感知 ISAR 成像 | 第24-26页 |
·非局部 ISAR(NCSISAR)成像算法模型 | 第24页 |
·成像模型解法 | 第24-26页 |
·实验结果分析 | 第26-30页 |
·算法参数设置 | 第26页 |
·实测数据描述和性能指标说明 | 第26-28页 |
·SNR 对性能影响分析 | 第28-29页 |
·脉冲对性能影响分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-33页 |
第四章 基于 MRF 分割的压缩感知 ISAR 成像算法 | 第33-43页 |
·引言 | 第33页 |
·MRF 原理及图像分割模型 | 第33-36页 |
·MRF 原理 | 第33-34页 |
·MRF 图像分割算法 | 第34-36页 |
·基于 MRF 的加权压缩感知(MWCS)ISAR 成像 | 第36-38页 |
·ISAR 信号的先验特性分析 | 第36-37页 |
·基于 MRF 分割的加权 CS 成像算法 | 第37-38页 |
·实验结果分析 | 第38-42页 |
·实测数据描述和性能指标说明 | 第38-40页 |
·先验估计对性能影响分析 | 第40页 |
·脉冲对性能影响分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 ISAR 信号的稀疏性分析及脉冲估计算法 | 第43-51页 |
·引言 | 第43页 |
·ISAR 信号距离像特性分析 | 第43-44页 |
·图像融合及阈值分割研究 | 第44-46页 |
·ISAR 距离像图像融合 | 第44-45页 |
·阈值分割用于 ISAR 信号提取 | 第45-46页 |
·基于压缩感知的 ISAR 成像脉冲估计算法 | 第46-47页 |
·实验结果分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·本文内容总结 | 第51-52页 |
·工作展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
作者在读期间的研究成果 | 第61-62页 |